9.Výber prípadu v rámci skúmanej problematiky
Nepravdepodobnostné vzorkovanie (nenáhodné) =Veľké N - výber prípadov
1)Kvótne vzorkovanie - Kvóty na základe charakteristiky populácie * podskup - počet vybraných prípadov je urč vopred (7 s VŠ , 7 bez VŠ...) o Cielenie na prípady ktoré spĺňajú charakterisitky podskupín o Napr. Covid -skup s ľahkým priebehom v urč veku 2)Príhodné vzorkovanie - Dostupné prípady - pošelm dotazník kamarátom - Veľký potenciál skreslenie, žiadna reprezentatívnosť - Aplikovateľné iba v prípade, kedy individuálne charakteristiky prípadu nemôžu skresliť výsledky 3)Vzorkovanie metódou snowball - (vždy nereprezentatívne) - pri populácií kt sa ťažko zasahuje + nie je verejne známe (gangy, radikáli) - Výskum gangu napr. - treba sa infiltrovať - zdroj prípady zistiť - zisk ich dôvery - tí ťa napoja na iné prípady - Hranice populácie musia byť jasné vopred - Rýchlo sa inak môžem dostať k populácií kt ma nezaujíma (wifey bossa nezapletená do biznisu) - Nemusí fungovať - ľudia nebudú spolupracovať 4) Vzorkovanie riadené respondentmi (nerep) - Zdrojové prípady sa stávajú informátormi pre hľadanie ďalšie prípady - Zdrojové prípady mi zháňajú dáta - Napr kamoši z gangu - cez kontakty mi zháňajú dáta 5) Cielené vzorkovanie (nereprezentatívne) - Identifikovateľná skupina so známymi charakteristikam -Napr ČR byrokrati - Náhodné vzorkovanie nedáva tak zmysel
MALE N - VYBER PRIPADOV (zopár) (9) Jeden, pár prípadov, kt majú konkrétne features
1)NORMALNY (TYPICKY) PRIPAD 2)ROZLIŠNÉ PRIPADY (DIVERSE) 3)EXTREMNY PRIPAD (nereprezentatívne) 4)DEVIANTNY PRIPAD 5)VPLYVNY PRIPAD (INFLUENTIAL) 6)KĽÚČOVY PRIPAD (CRUCIAL 7)KAUZALNY PRIPAD (PATHWAY) 8)NAJPODOBNEJŠIE PRIPADY (MOST- SIMILAR) 9)NAJODLIŠNEJŠIE PRÍPADY (MOST- DIVERSE)
POZOROVANIE
= 1 konkrétny bod, v kt zaznamenávame hodnotu premennej alebo premenných - dáta =Najmenšia jednotka - pozorovanie obsahuje priamo hrubé dáta a fakty =Jednotka analýzy na úrovni zberu dát
1)NORMALNY (TYPICKY) PRIPAD = malé N
= 1 or viac prípadov reprezentujú typický vzťah medzi premennými =Výber podľa 1 premennej, typ hodnota premennej - Vyberám typické mestá - čím menej liberal - tým menší Obamov výsledok ale I naopak trend = Výber z prierezovej štúdie - malá vzdialenosť od modelu zachytávajúceho vzťah medzi premennými = Cieľom je testovanie hypotéz = typickosť vzťahu = Zo svojej povahy je reprezentatívny
8)NAJPODOBNEJŠIE PRIPADY (MOST- SIMILAR) = malé N
= min 2 prípady, kde sú podobné alebo rovnaké všetky vzťahy medzi premennými okrem skúmaného vzťahu = Výber z prierezovej štúdie na základe porovnávania hodnôt premenných = Testovanie alebo generovanie hypotéz = Reprezentatívnosť na základe preskúmania reziduálnych zvyškov pre vybrané prípady
4)DEVIANTNY PRIPAD (nereprez) = malé N = (ako Ext P - ale EP len na 1 dimenzii - napr Obama brutal lost)
= 1 or viac prípadov, kt sa odlišujú od vzťahu nájdeného v prierezovej štúdii =Výber prípadu, ktorý je vzdialený modelu (outlier) = Cieľom je vytvárať hypotézy = Niekoľko dimenzií - a aspon na 1 mimo = Strašne daleko od tej šikmej priamky - napr Wyoming - brutal pro choice, brutal x Obamovi, Hawai vysoko pre Obamu - Obama z Hawaia = Z definície nereprezentatívny v pôvodnom vzťahu, môže byť reprezentatívny po zahrnutí nových premenných a opakovanom testovaní nových hypotéz
3)EXTREMNY PRIPAD (nereprezentatívne) = malé N
= 1 or viac prípadov, kt ukazujú na extrémnu alebo neštandard hodnotu ZP o NP, vzhľadom na hodnoty iných prípadov = Výber prípadu z prierezovej štúdie , kt je vzdialený mnoho štandardných odchýlok od priemeru závislej alebo nezávislej premennej - netypický prípad = Cieľom je vytváranie hypotéz = Reprezentatívnosť iba v porovnaní s vačšou vzorkou prípadov UTAH - extrémny prípad - nízka hodnota premennej - prečo je tak nízka Or mesto na opačnom spektre EP - nereprezentuje populáciu
5)VPLYVNY PRIPAD (INFLUENTIAL) = malé N
= 1 or viac prípadov, kt zdanlivo spochybňujú teóriu, no existuje špeciálna konfigurácia premenných - teória ostáva platná, prípadne ju prípad podporí = Výber prípadov z prierezovej štúdie pomocou štatistických metód =Testovanie hypotéz - testovanie prípadov, ktoré môžu ovplyvňovať výsledky prierezovej štúdie = Otázka reprezentatívnosti nie je relevantná
2)ROZLIŠNÉ PRIPADY (DIVERSE) = malé N
= 2 or viac prípadov, kt osvetľujú celú škálu variácie na závislej a/alebo nezávislej premennej =Výber z prierezovej štúdie na základe kategorických premenných; štandardnej odchýlky; iných typov analýzy (faktorová analýza, crosstabulation, ...) =Používa sa na vytváranie alebo testovanie hypotéz = Reprezentatívne aspoň v zmysle zachytenia celého spektra variácie populácie - ale nezachytáva distribúciu
9)NAJODLIŠNEJŠIE PRÍPADY (MOST- DIVERSE)
= Aspoň 2 prípady, kde sú rozdielne všetky vzťahy medzi premennými okrem skúmaného vzťahu =Výber z prierezovej štúdie na základe porovnávania hodnôt premenných = Testovanie alebo generovanie hypotéz = Reprezentatívnosť na základe preskúmania reziduálnych zvyškov pre vybrané prípady
ČO JE PRÍPAD
= Ohraničený empirický fenomén (Gerring, Rohlfing) - Vznik x zánik , odlišný od iného prípadu - Napr štáty: teoria demokrat mieru skúmaná na štátoch =Priestorovo (spacial) alebo v čase (Gerring) - Fyzické + padá do boxu definicie niečoho - Napr. Št kt nie je legitímne uznaný - chýba suverenita - tj suverenita ohraničuje to čo je štát = tj set podmienok....Čas: štát v 92 nebol, v 93 bol = Súčasťou širšej populácie prípadov - Prípad nie je 1, prípad vychádza zo širšej populácie prípadov (z kt vyberáš) = Obsahuje fenomén alebo kauzálny vzťah, kt sa snažíme vysvetliť - Teoria demokrat mieru: fenomén kt sa snažime vysvetliť v rámci prípadu=== štáty s interakciami navzájom
7)KAUZALNY PRIPAD (PATHWAY) = malé N
= Prípad, kde je pravdepodobné, že hodnotu ZP ovplyvnila práve skúmaná NP = Výber z prierezovej štúdie pomocou štatistických metód - na základe cross tabulation alebo na základe analýzy reziduálnych zvyškov =Testovanie hypotéz a pochopenie kauzálnych mechanizmov = Reprezentatívnosť na základe preskúmania reziduálnych zvyškov pre vybrané prípady
6)KĽÚČOVY PRIPAD (CRUCIAL) = malé N
= Prípad, kt najpravdepodobnejšie or najnepravdepodobnejšie poukáže na očakávaný výsledok - Potvrdzujúcí (najmenej pravdepodobný) - Vyvracajúci (najviac pravdepodobný) = Výber z prierezovej štúdie na základe kvalitatívneho zhodnotenia kľúčovosti prípadu =Testovanie hypotéz = Reprezentatívnosť vo vzťahu k pôvodným očakávaniam o populácii
Veľké N - výber prípadov Vzorka (súbor časti prípadov kt budú skúmané) - v mnohoprípad štúdiach
= Sample , sampling = Mnoho fenoménov sa nedá zachytiť v celej šírke - Sledovanie populácie je nemožné/ nepraktické/ =Vzorka prípadov z populácie =Rozhodnutie o vzorkovaní je extrémne dôležité -Musí byť konzistentné s výskumnou otázkou a teóriou -Vyžaduje si dôkladné ospravedlnenie a vysvetlenie = Prístupy ku vzorkovaniu a) Pravdepodobnostné vzorkovanie b) Nepravdepodobnostné vzorkovanie
Čo je populácia? = (suma prípadov - množina z kt vyberáme prípad jednotlivý)
=Jasne vymedzené hranice (scope conditions) - Zužujú populáciu a tým pádom aj výskum - Validita záverov (zobecnenie) za hranice vybranej populácie nie je relevantná - Populácia - štáty - chceme skúmať demokraciu - skúmame štáty s demokraciou - zúženie výskumu - - Teoria demokrat mieru platí len na št s demokraciou (tj zúžená populácia) = Hranice populácie musia byť jasne odvôvodnené a vysvetlené =Príklad štátu - Priestorové vymedzenie väčšinou neproblematické - Časové vymedzenie je komplikovanejšie (Cold War) = Príklad konfliktu? -Ohraničenie by CW 45-90 - všetky Kv rámci toho - Kuban kríza - Úzka x širšia definícia K : vojen x min 1000 dead x min 1 veľmoc....
Počet prípadov a pozorovaní = Počet prípadov odlišuje (?) prípadovú štúdiu od mnohoprípadovej (kvantitatívnej) štúdie
=Veľký počet prípadov - veľké 𝑁 (kvantitatívny prístup) = mnohoprípadová študia - Nie je možné spraviť hlbokú analýzu každého prípadu a zozbierať big množstvo pozorovaní pre každý prípad -Prípady ~ Pozorovania -Hľadanie vzorcov - NO time + zdroje pri kvantitat prístupe , treba plošne zozbierať dáta naraz = to mi umožní * vzorce správania - napr dotazník - neumožňuje do hlbky skúmať = "Malý" počet prípadov - malé 𝑁 (kvalitatívny prístup) = prípadové štúdie - Umožňuje vhľad do konkrétnych prípadov (kvantitatívny aj kvalitatívny) - Mnoho pozorovaní v rámci prípadov
Oba prípady - rovnako zadef populácia
Mnohoprípadová: = rovnaká popul, pre každý prípad 1 dotazník - napr postoj x NATO Prípadová studia: = rovnaká populácia, výber len niekoľko prípadov, napr 1 a 2 - a tam oveľa viac sa snažím zistiť - do hlbky Rozdiel: prípady som si musela z populácie vybrať - Mnoprípad: prípady kt. korešpondujú s populáciou, ju budú reprezentovať -Prípadová: vzorka kt nie vždy odzrkadľuje populáciu -Tj iný počet prípadov + iný štýl skúmania - iný výber vzorky s kt pracujem - a aký vzťah má ta vzorka k populácií
Pravdepodobnostné vzorkovanie =Veľké N - výber prípadov
Náhodné vzorkovanie =Založené na matematickej teórii pravdepodobnosti =Každý prípad rovnaká pravdepodobnosť byť súčasťou vzorky =neskreslená predpokladmi výskumníkov = objektívna = umožňuje zo vzorky zovšeobecňovať na populáciu a odhadovať prípadne chybu zovšeobecnenia Reprezentatívnosť náhodnej vzorky =Väčšie vzorky sú menej skreslené než malé vzorky =Vzorky z viac homogénnej populácie sú menej skreslené Opora výberu (sampling frame) = spôsob, ako získať zoznam prípadov, kt by mohol umožniť výber = Napr voleb prieskum v ČR: zozanm telef čísel v ČR - vyber z telef kontaktov (sampling frame) - výber náhodných 2000 telof čísel z kt zisk 1000 relevant ? - nemusia byť všetky prípady zahrnuté = pozor sústredenie len na mobil čísla - "skreslenie" - bo no dôchodci - tj aj časť pevnej linky treba aby skreslenie nebolo... aj soc siete skresľujú - bo sú ľudia bez nej / či na nejakej sa koncetruje oveľa viac mladých ako starých ľudí = Musí byť reprezentatívna voči populácii, z ktorej pochádza a musí byť konzistentá s populáciou = Nie všetky prípady v populácii sú zahrnuté v opore výberu - potenciál pre skreslenie TYPY VZORKOVANIA (4) 1) Jenoduché náhodné vzorkovanie - V sofistik prieskumoch sa už nevyužíva, tam skôr stratifikované vzorkovanie 2)Systematické vzorkovanie - Každý n-tý prípad v opore vzorkovania - tj každý 5 prípad vyberem 3)Stratifikované vzorkovanie - Základné charakteristiky populácie sú známe - tvoria kategórie nie náhodné -Vzorkovanie prebieha náhodne v rámci kategórií 4)Klastrové vzorkovanie - Viacúrovňové vzorkovanie - na začiatku sú identifikované klastre - Chcem ľudí len z miest napr - "klaster" - Náhodné vzorkovanie v rámci klastrov =Váženie nereprezentatívnej vzorky - Zmením váhu prípadov v rámci tej vzorky - Pridám menšiu váhu mladým ľudí, a pridám väčšiu váhu dôchodcom v mojom prieskume volebnom napr
Mnohoprípadovky x prípadovky: konkrétne prípady:
Prvé dve: typické mnohoprípadovky - veľké N 1)American voter: akým spôsobom US občania volia - vzorka 1000 p - s každým prípadom 1 pozorovanie (dotazník ) - kvantitat skumanie - vyvodenie vzorcov správania (ako napr volia podľa rasy) 2)Lazarsfeld študia: skúma aký dopad ma polit kampaň na polit občanov Zv dve : prípadové študie - male N 3)Middletown:ako sa žije v typickom US meste - kvantitat analýza (počet ľudí, biznisov) + kvalitat (rozhovory) 4)PI: skúma rozhovory - čo je zdroj polit ideologie v americkej prac triede = kvalitatívna štúdia - snaha pochopiť polit ideologia vyvoja vo working class =Každá štúdia - vyberá z populácie prípady (vzorky) - konkrét prípady kt budú skúmané