ESTADISTICA III: MEDIDAS DE DISPERSION

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medidas de dispersion

1. el rango o recorrido 2. rango interfractile 3. la varianza 4. la desviacion estandard 5. el coeficiente de variacion

medidas de dispersion: Importancia

1. las medidas de tendencia central no son suficientes para saber el comportamiento de los datos. 2. las medidas de dispersion: a. Dan información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tendencias central. b. permite comparar la dispersion de varias muestras. c. permiten corregir algunos problemas relacionados con la dispersión de los datos.

Fractiles

son los valores que dividen los datos de una distribucion de frecuencia en partes iguales. los fractiles mas conocidos son: mediana- dividen los datos en dos partes iguales. cuartiles- dividen los datos en cuatro partes iguales. deciles- dividen los datos en diez partes iguales. procentiles- dividen los datos en cien partes iguales

Cuartiles

son los valores que dividen los datos en 4 partes iguales.

Calculo de rango

el rango se calcula usando la formula: rango=mayor valor-menor valor

Dispersion

es el grado en que los datos de una distribucion tienden a extenderse alrededor de un valor medio.

Rango intercuartil

es la diferencia entre los valores del tercer cuartil y el primer cuartil

El Rango

es un conjunto de datos es la diferencia entre el mayor y el menor valor de tales datos. El rango es poco util como medida de dispersion porque: 1. solo tiene en cuenta dos valores 2. ignora la naturaleza de la variacion de los demas valores.

Rango intercuartil: Interpretacion

indica cuanto se dispersaron el 50% de los datos alrededor de la mediana. tomando el 25% de los datos a la izquierda de la mediana y el otro 25% a la derecha de la mediana.

Cuartiles: Interpretacion como porcentajes

los cuartiles se pueden interpretar como porcentajes.

rango interfractil

mide la dispersion entre dos fractiles. (quartiles, deciles, percentiles) de una distribucion de frecuencia) se calcula hallando la diferencia entre los valores de dos fractiles.


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