ОИТ. 25. Проблематика ИИ.

¡Supera tus tareas y exámenes ahora con Quizwiz!

ИИ - определения: (6)

5. ИИ - наука, ставящая своей целью создание искусственных систем, достаточно хорошо имитирующих интеллектуальную деятельность человеческой личности, способностям которой мы не перестали удивляться.

ИИ - определения: (6)

1. ИИ разработка машины, которым присуще разумное поведение. 2. ИИ - способность цифровых компьютеров решать задачи, которые обычно ассоциируются с высокоинтеллектуальными возможностями человека.

Ключевые вызовы и угрозы развития систем ИИ: (5)

1. Полная зависимость от компьютеров 2. Непредсказуемость 3. Использование боевых роботов 4. Социальные риски (клипповость сознания, компьютерная зависимость, уход в виртуальную реальность) 5. Ошибки в системах ИИ

Основные направления ИИ: - 1

1. Представление знаний (актуальная и ключевая проблема):

Основные направления ИИ: - 5

1. Робототехника. Российского робот FEDOR'а в августе 2019 года его доставили на Международную космическую станцию (МКС) , его задача - консультировать экипаж. Самые распространенные на сегодня роботы - это промышленные роботы. Перспектива - хирургия.

ИИ - определения: (6)

3. ИИ - разработка интеллектуальных компьютерных систем , обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом: понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.

ИИ - определения: (6)

4. ИИ - наука о том, как научить компьютеры делать что-то, в чем на данный момент человек успешнее

ИИ - определения: (6)

6.это наука и технология, включающая набор средств, позволяющих компьютеру на основании накопленных знаний давать ответы на вопросы и делать на базе этого экспертные выводы, т.е. получать знания, которые в него не закладывались разработчиками.

Составляющие представления знаний: (4)

· Формализация и представления знаний в интеллектуальной системе(ИС). · Разработка модели представления знаний и языки для описания, выделение типов знаний. · Изучение источников и создание процедуры и приемов, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС.

Направления взаимодействия людей и роботов:

· инструмент, повторяющий возможности человека (протезы); · инструмент, расширяющий возможности человека; · робот-аватар, то есть машина, дистанционно управляемая человеком в труднодоступных местах; · социальное взаимодействие с человеком, например голосовые помощники

Задачи этого направления: (7.1.):

· машинный перевод; · поиск и извлечение информации из текста; · анализ тональности текста; · генерация текста;

2 класса систем ИИ (условно):

· сильный (или общий) ИИ · слабый (или прикладной) ИИ.

Как создавалось ЭС:

В ЭС специалист по управлению знаниями, опрашивая экспертов в предметной области, вручную наполнял базу знаний (БЗ), но отсутствовало самообучение. Эксперты не делились знаниями, так как любой начинающий специалист с помощью ЭС мог добиться высоких результатов.

Основные направления ИИ: -2

Доказательство теорем.

сильный, или универсальный, искусственный интеллект как ИИ -

ИИ, сравнимый с человеческим, может учиться, как это делают люди, и не уступает по уровню развития большинству людей, а во многих смыслах даже превосходит их.

Основные направления ИИ: -7

Инструментальные средства ИИ - специализированные технические и программные средства, ориентированные на разработку и эксплуатацию систем ИИ.

Основные направления ИИ: - 3

Компьютерное (техническое) зрение - теория и технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов.

Основные направления ИИ: - 4.1.

Машинное обучение (приобретение знаний, анализ данных и порождение гипотез)- совокупность алгоритмов и методов, позволяющих научить компьютеры делать выводы на основании имеющихся данных..

Основные направления ИИ: - 4.2.

Машинное обучение - это технология, по которой создается база примеров, по которой компьютер или нейросеть обучается, а затем распознает и классифицирует поступающие данные.

Третья волна ИИ

Начало третьей волне положила знаменитая победа (май 1997 года) в матче из шести партий американской программы Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым.

Основные направления ИИ: -6

Обработка естественных языков - направление на стыке информационных технологий и искусственного интеллекта, связанное с решением задач...

первая волна искусственного интеллекта

Первые работы по ИИ относятся к 1950-м годам. Начались они с попыток решения трёх задач: 1) создание программы для игры в шахматы; 2) создание программ машинного перевода с одного естественного языка на другой.

Третья область первой волны-

автоматическое доказательство теорем. В 1960 г. - программа «Универсальным решателем задач» (GPS), автодоказательство теоремы из планиметрии, находить решения алгебраических задач и др.

Для современного этапа характерно

быстрое развитие технологий искусственных нейронных сетей (ИНС).

Системы искусственного интеллекта, 2 -

компьютерные системы, использующие в своей работе технологии ИИ.

Все остальные системы , слабое ИИ -

могут делать только одно дело, например: осуществлять поиск по запросам в Интернете, распознавать речь, ставить диагноз по конкретному заболеванию и т.д.

Задачи этого направления: (7.2.):

распознавание и синтез речи; · взаимодействие между компьютерами и человеком на естественном языке; · разработка средств анализа больших объемов данных, представленных на естественном языке.

Вторая волна ИИ -

с конца 60-х годов, была связана с появлением логического программирования - язык Prolog, 1971 г, и экспертных систем (ЭС). Появилась семантические сети, системы фреймов, продукционные системы (системы, основанные на правилах) и их комбинации.

ИНС -

сети, имитирующих работу биологических нейронов живых существ.

Системы искусственного интеллекта, 1 -

системы, проявляющие поведение, свойственное человеку.

Слово «интеллект» (лат «intelligentie») -

способность понимать, определять смысл.

Видеоаналитика (VCA, Video Content Analysis

частные приложения компьютерного зрения, которые извлекают информацию и знания из видеоконтента, дают ответы на вопросы: Кто,что,где: геолокация, (3D), (2D), когда

Наиболее сложной сущностью в мире является

человек.


Conjuntos de estudio relacionados

BLS study sample of test questions

View Set

Chapter 42 Pathophysiology NCLEX-Style Review Questions

View Set