Medidas descriptivas

Estadisticas de forma

"Evalúa el grado de distorsión o inclinación que adopta la distribución de los datos respecto a su valor promedio". La "Skewness" indica la simetría de una distribución con respecto a la distribución normal "Gaussian distribution".

Datos pares.

(pasos para calcular) Organizar en orden los datos(obervaciones). Calcular cada cuartil. Identificar el valor de cada cuartil.

Grados de variabilidad de los datos: Variabilidad baja. Moderada. Alta variabilidad

Coeficiente de variablidad: Menor de 10%,Coeficiente de variabilidad : 10% - 30 %, Coeficiente de variabilidad: Mayor de 30%.

Varianza

Cuantifica la variabilidad de las observaciones (datos) con respecto al valor de la media.

Estadisticas Posicion division

Cuantilas o percentilas, cuartilas, decilas.

Estadisticas de forma

Curtosis, asimetria o skewness

Propiedades moda

Cálculo es sencillo, Fácil de interpretar.Es la única medida de posición central que se puede obtener en las variable cualitativas.Para determinarlas no intervienen todos los valores de la distribución.

Cuartilas

Dividen los datos en 4 partes. Cada una representa el 25% de las observaciones. Son percentilas especificas.

Moda

Es el valor mas frecuente en la n o N. Es decir, es el valor que más repite. Rara vez se utiliza, ya que solo se utiliza si los valores son muy amplios. Un conjunto de datos u observaciones puede tener una moda, dos modas o más de dos modas.

Mediana

Es el valor medio de la distribución de los datos, luego de ubicar los datos en orden.Se utiliza para medir datos cuantitativos cuando el conjunto de observaciones en la investigación es pequeña y su distribución no es simétrica.

Medida descriptiva

Es la capacidad de resumir los datos mediante un único número llamado?

Rango

Es la diferencia entre la observación (dato) más grande y la más pequeña.

Desviacion estandar

Es la raíz cuadrada de la varianza. Mide la variabilidad de las observaciones (datos) en las unidades en que se midieron originalmente. Es decir tiene la misma dimensión que la variable (unidades).

Coeficiente de Variacion (CV)

Es un método para medir la variabilidad relativa a la magnitud total de las observaciones. Expresa la magnitud de la desviación estándar como un porcentaje de la magnitud de la media.

valor extremo

Esta muy alejado de la gran mayoria de los datos.

Usos de la Varianza

Inferencia estadistica, Calcular desviación estándar.calcular tamaño de la muestra, Cuan mayor sea la desciacion de la medida mayor sera la variabilidad de los datos. Sensible a valores extremos

Percentila = cuantila

La mediana es la Percentila que corresponde al 50%. Una Percentila de 15 es el 15% de las observaciones que se encuentra por debajo de ellas y el 85% que se encuentra por encima de ellas

Estadisticas Tendencia Central division

Media (promedio), mediana, moda.

Estadistica

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de muestra. Estadística es un estimador del parámetro.

Parametro

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población. Resume toda la información de la población por medio de un solo número llamado medida descriptiva.

Cuartiles resumen

se utilizan para describir la variabilidad de los datos cuando se utiliza la mediana como medida de tendencia central. Cada uno de estos valores describen el centro y la manera como se distribuyen los datos. Estos datos son utilizados para diseñar una gráfica "boxplots" o cajas y bigotes.

Existen varias razones para el poco uso del análisis de los rangos.

No toman en consideración la variabilidad de los datos entre los valores extremos. Los valores extremos son poco fiables, ya que tienden a ser mas propensos a ser el más imperfecto. Los rangos tienden a aumentar a medida que se agregan mas valores (datos). Por lo tanto, es desfavorable tener una medida de variabilidad que es dependiente del tamaño de la muestra.

Datos impares.

Organizar en orden los datos(obervaciones). Determinar cada cuartil. Q1= n + 1/ 4.

Cuartilas se dividen de la siguiente forma:

Q1: Primer cuartil o percentil 25% Q2: Segundo cuartil o percentil 50% (mediana) Q3: Tercer cuartil o percentil 75%.

Estadisticas dispersion

Rangos,varianza,desviacion estandar.

Rango intercuartilico

Representa la porción central de una distribución. Este rango incluye la mitad de las observaciones de forma aproximada dejando el 25% por debajo o por encima de las observaciones. RIQ = Q3-Q1.

Caracteristicas de la Varianza

Siempre es positiva. Esta influencia por todos los valores de la muestra o población. Los valores extremos ejercen mayor influencia ya que son elevados al cuadrado en el cálculo. Ayuda a definir cuan dispersos están las observaciones (datos) alrededor de la media.

Propiedades mediana

Singularidad (única)- como sucede con la media, hay sólo una mediana para un conjunto dado de datos. Sencillez- la mediana es fácil de calcular.No es drásticamente afectado por valores extremos como la media. Divide al conjunto de valores en dos partes iguales "cada uno con un 50% de las observaciones".

Propiedades de la media

Singularidad- para un conjunto dado de datos existe una y solamente una media aritmética. Simplicidad-la media aritmética es fácilmente entendida y fácil de calcular. Cada valor que entra en la media es afectado por cada valor que son los valores extremos, influyen a la media y pueden distorsionar la media convirtiendola en algunos casos indeseable.

Medidas Descriptivas

Son calculadas ya sea a través de una muestra o población.

Tipos de moda

Unimodal,Bimodal,multimodal.

Grado Apuntamiento: Mesocurtica (distribucion normal), leptocurtica elevada,platicurtica aplanada

Valor curtosis: =0, >0,<0

Grado de asimetria: Asimetria perfecta, positiva, negativa.

Valor del sesgo: Cero: media=mediana,Media es mayor que la mediana.Media es menor que la mediana.

Estadisticas de forma

asimetría o skewness Curtosis.

Estadisticas posicion

dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con el mismo número de observaciones.

Estadisticas dispersion

indican el grado de concentración de los valores con respecto a las estadísticas de tendencia central.

Estadisticas tendencia central

indican que valores que se tienden a agrupar o concentrar

Media

la media es igual a la sumatoria de las observaciones / por n. Se le conoce como promedio.

Curtosis

" indica el grado de planitud de una distribución con respecto a la distribución gaussiana normal. es desproporcionada.