ОИТ. 25. Проблематика ИИ.
ИИ - определения: (6)
5. ИИ - наука, ставящая своей целью создание искусственных систем, достаточно хорошо имитирующих интеллектуальную деятельность человеческой личности, способностям которой мы не перестали удивляться.
ИИ - определения: (6)
1. ИИ разработка машины, которым присуще разумное поведение. 2. ИИ - способность цифровых компьютеров решать задачи, которые обычно ассоциируются с высокоинтеллектуальными возможностями человека.
Ключевые вызовы и угрозы развития систем ИИ: (5)
1. Полная зависимость от компьютеров 2. Непредсказуемость 3. Использование боевых роботов 4. Социальные риски (клипповость сознания, компьютерная зависимость, уход в виртуальную реальность) 5. Ошибки в системах ИИ
Основные направления ИИ: - 1
1. Представление знаний (актуальная и ключевая проблема):
Основные направления ИИ: - 5
1. Робототехника. Российского робот FEDOR'а в августе 2019 года его доставили на Международную космическую станцию (МКС) , его задача - консультировать экипаж. Самые распространенные на сегодня роботы - это промышленные роботы. Перспектива - хирургия.
ИИ - определения: (6)
3. ИИ - разработка интеллектуальных компьютерных систем , обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом: понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.
ИИ - определения: (6)
4. ИИ - наука о том, как научить компьютеры делать что-то, в чем на данный момент человек успешнее
ИИ - определения: (6)
6.это наука и технология, включающая набор средств, позволяющих компьютеру на основании накопленных знаний давать ответы на вопросы и делать на базе этого экспертные выводы, т.е. получать знания, которые в него не закладывались разработчиками.
Составляющие представления знаний: (4)
· Формализация и представления знаний в интеллектуальной системе(ИС). · Разработка модели представления знаний и языки для описания, выделение типов знаний. · Изучение источников и создание процедуры и приемов, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС.
Направления взаимодействия людей и роботов:
· инструмент, повторяющий возможности человека (протезы); · инструмент, расширяющий возможности человека; · робот-аватар, то есть машина, дистанционно управляемая человеком в труднодоступных местах; · социальное взаимодействие с человеком, например голосовые помощники
Задачи этого направления: (7.1.):
· машинный перевод; · поиск и извлечение информации из текста; · анализ тональности текста; · генерация текста;
2 класса систем ИИ (условно):
· сильный (или общий) ИИ · слабый (или прикладной) ИИ.
Как создавалось ЭС:
В ЭС специалист по управлению знаниями, опрашивая экспертов в предметной области, вручную наполнял базу знаний (БЗ), но отсутствовало самообучение. Эксперты не делились знаниями, так как любой начинающий специалист с помощью ЭС мог добиться высоких результатов.
Основные направления ИИ: -2
Доказательство теорем.
сильный, или универсальный, искусственный интеллект как ИИ -
ИИ, сравнимый с человеческим, может учиться, как это делают люди, и не уступает по уровню развития большинству людей, а во многих смыслах даже превосходит их.
Основные направления ИИ: -7
Инструментальные средства ИИ - специализированные технические и программные средства, ориентированные на разработку и эксплуатацию систем ИИ.
Основные направления ИИ: - 3
Компьютерное (техническое) зрение - теория и технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов.
Основные направления ИИ: - 4.1.
Машинное обучение (приобретение знаний, анализ данных и порождение гипотез)- совокупность алгоритмов и методов, позволяющих научить компьютеры делать выводы на основании имеющихся данных..
Основные направления ИИ: - 4.2.
Машинное обучение - это технология, по которой создается база примеров, по которой компьютер или нейросеть обучается, а затем распознает и классифицирует поступающие данные.
Третья волна ИИ
Начало третьей волне положила знаменитая победа (май 1997 года) в матче из шести партий американской программы Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым.
Основные направления ИИ: -6
Обработка естественных языков - направление на стыке информационных технологий и искусственного интеллекта, связанное с решением задач...
первая волна искусственного интеллекта
Первые работы по ИИ относятся к 1950-м годам. Начались они с попыток решения трёх задач: 1) создание программы для игры в шахматы; 2) создание программ машинного перевода с одного естественного языка на другой.
Третья область первой волны-
автоматическое доказательство теорем. В 1960 г. - программа «Универсальным решателем задач» (GPS), автодоказательство теоремы из планиметрии, находить решения алгебраических задач и др.
Для современного этапа характерно
быстрое развитие технологий искусственных нейронных сетей (ИНС).
Системы искусственного интеллекта, 2 -
компьютерные системы, использующие в своей работе технологии ИИ.
Все остальные системы , слабое ИИ -
могут делать только одно дело, например: осуществлять поиск по запросам в Интернете, распознавать речь, ставить диагноз по конкретному заболеванию и т.д.
Задачи этого направления: (7.2.):
распознавание и синтез речи; · взаимодействие между компьютерами и человеком на естественном языке; · разработка средств анализа больших объемов данных, представленных на естественном языке.
Вторая волна ИИ -
с конца 60-х годов, была связана с появлением логического программирования - язык Prolog, 1971 г, и экспертных систем (ЭС). Появилась семантические сети, системы фреймов, продукционные системы (системы, основанные на правилах) и их комбинации.
ИНС -
сети, имитирующих работу биологических нейронов живых существ.
Системы искусственного интеллекта, 1 -
системы, проявляющие поведение, свойственное человеку.
Слово «интеллект» (лат «intelligentie») -
способность понимать, определять смысл.
Видеоаналитика (VCA, Video Content Analysis
частные приложения компьютерного зрения, которые извлекают информацию и знания из видеоконтента, дают ответы на вопросы: Кто,что,где: геолокация, (3D), (2D), когда
Наиболее сложной сущностью в мире является
человек.