Module 2: Pregunta, Variables, Hipótesis y Revisión Bibliográfica

Perspectiva Cualitativa

¢En los estudios cualitativos, las observaciones no están restringidas a indicadores operacionales predeterminados. ¢Los investigadores revelan significados poco estudiados por medio de sus observaciones directas del fenómeno estudiado. ¢Los estudios cualitativos tratan de profundizar la información y son inductivos. ¢Los investigadores generalmente no saben por adelantado cuales serán las variables mas sobresalientes ¢Un entendimiento mas limitado de las variables puede hacer mas retante tratar de definirlos operacionalmente. ¢Esta perspectiva le da una voz a los sujetos y por ellos se identifican las variables a estudiar. ¢Un estudio cualitativo puede ser un inicio a estudios cuantitativos futuros que generan nuevas hipótesis.

Variable Mediadora o Interviniente

¢Una variable mediadora es el mecanismo por el que una variable independiente afecta la variable dependiente. ¢Puede ser cualquier proceso que está relacionado tanto con la variable independiente como la dependiente. ¢La teoría que sustenta la investigación informa qué variable mediadora debemos de incluir en la investigación. ¢La variable mediadora contesta las preguntas, ¿cómo? y ¿por qué? Son importantes para avanzar explicaciones científicas o teóricas sobre cómo se producen los fenómenos por que proveen una explicación de la relación entre las variables.

Hipotesis

¢consiste en una variable independiente (la variable manipulada) y la variable dependiente (la variable que es impactada). ¢La hipótesis son declaraciones que predicen lo que esperamos encontrar sobre como las variables se relacionan los unos con los otros. ¢Las buenas hipótesis son claras y especificas.

Variables Extrañas

¢son variables que el investigador no está intencionalmente estudiando y que pueden tener un efecto en la relación observada. ¢Representan otras explicaciones de la relación entre la variable independiente y la variable dependiente, pero deben de ser consideradas porque pueden resultar en conclusiones erróneas de los fenómenos observados. ¢A veces se les llama la 'hipótesis rival alternativa". ¢Ejemplo: Predices que los estudiantes tendrán un nivel más bajo de consumo de drogas después de estar en tus clases sobre el abuso de sustancias. Sin embargo, esto coincidió con un aumento de patrullas de policía. Esto significa que la disminución de consumo de drogas podría ser debido a tu clase (la variable independiente) o por las patrullas de policía (variable extraña).

Perspectiva cuantitativa

-Cuando pensamos en métodos científicos, este es el método mas conocido. -El abordaje de los datos Cuantitativos son estadísticos, hace demostraciones con los aspectos separados de su todo, a los que se asigna significado numérico y hace inferencias -La objetividad es la única forma de alcanzar el conocimiento, por lo que utiliza la medición exhaustiva y controlada, intentando buscar la certeza del mismo. -Sostiene que al existir relación de independencia entre el sujeto y el objeto, ya que el investigador tiene una perspectiva desde afuera.

Variable Moderadora

-Cuando una variable interfiere o influye en la relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente. -Puede alterar la relación entre las variables independientes y dependientes cuando modifica el signo (la dirección), la magnitud (la fuerza) y la significancia (no por azar) de la relación. (Hablaremos más de esto más adelante.) -Por tanto, la variable modificadora tiene un efecto en la variable dependiente aparte de la variable independiente. -La variable moderadora contesta las preguntas: ¿para quién y bajo qué condiciones? -Así, el moderador cambia la relación causa-efecto entre las dos variables. Esta moderación también se conoce como efecto de interacción.

Definicion de Conceptualizacion

-El proceso de conceptualización es cuando refinamos y especificamos conceptos abstractos. -Por la ambigüedad del lenguaje no podemos investigar a los conceptos hasta que tengamos claridad de lo que estamos estudiando. -Es por medio de la conceptualización que podemos clarificar lo que queremos decir y no decir de los conceptos que estamos investigando.

Operacionalizacion

-El proceso de crear definiciones operacionales no es lineal, o sigue pasos en orden. -Cuando los conceptos se están operacionalizando, es posible que se tenga que modificar la definición conceptual, o cuando estamos planeando el método de recolección de datos, la operacionalización se puede modificar. Es un proceso circular. -La meta es terminar con definiciones conceptuales bien definidas y especificas.

Indicadores

-En la investigación realmente se trabajan con indicadores más que con las variables por lo que es importante escoger el indicador que más nos refleja la variable respectiva.

La Operacionalización

-Es el proceso de definir las variables para hacerlos medibles. Al definir conceptos abstractos esto permite que sean medidos empírica y cuantitativamente. Por ejemplo, la autoestima se puede medir usando una escala que provee una puntuación que define una alta o baja autoestima. -Tanto la conceptualización como la operacionalización resultan en observaciones empíricas de fenómenos que representan los conceptos que estamos estudiando y ambos ocurren a lo largo del proceso de investigación. -Definiciones operacionales: En esta ultima etapa traducimos los conceptos anteriores y seleccionamos los indicadores del estudio, que es el protocolo a seguir para medir las ideas o conceptos de nuestra hipótesis.

Operacionalizar una variable

-Es el proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir, en dimensiones e indicadores. -En términos simples, operacionalizar una variable es hacerla medible.

Medición

-Es importante medir tus 'conceptos' o 'variables' de varias maneras para asegurarse que están siendo medidos correctamente, capturar todos sus atributos y así se podrán medir con confiabilidad. -La definición de las variables va a permitir conceptualizarla, establecer su naturaleza, niveles, escalas, alcances y su relación con la validez y la confiabilidad. -En resumen, se refiere a la cualificación o cuantificación de una variable en estudio; las variables se clasifican según la capacidad o nivel en que permiten medir los objetivos. -Hablaremos en más detalle sobre este tema mas adelante.

Ejemplos de Indicadores

-La variable "aprovechamiento escolar" puede tener los siguientes indicadores: cantidad de aprobados y desaprobados, deserción escolar, promedio de notas obtenidas, etc. -La variable "nivel socio económico" puede tener los siguientes indicadores: nivel de ingreso, nivel de estudios, lugar de residencia, actividad laboral, etc.

Variables Cualitativas

-Nominal -Ordinal

Variables Cuantitativas

-Pueden ser medidas en términos numéricos. -Ej: edad, peso, talla, escolaridad. Una persona quien tiene 50 años tiene el doble de edad que una de 25. -Variables Cuantitativas Continuas y Discretas. -Continuas: pueden adoptar posiciones intermedias entre dos números. -Discretas: Unidad de medición que no puede ser fraccionada. Ej: Nº de hijos. No se puede decir que se tiene 1.5 hijos.

Variables cualitativas

-Se refieren a propiedades de los sujetos, no puede ser medida en términos de cantidad. -Solo se determina la presencia o no de ella. -Ej: género, religión, procedencia, estado civil, etc.

Perspectiva Cuantitativa 2

-Sostiene que existe una relación de independencia entre el sujeto y el objeto y es por esto que el investigador tiene una perspectiva desde afuera. -La teoría es el elemento fundamental de la investigación social, le aporta su origen, su marco y su fin. -Comprensión explicativa y predicativa de la realidad, bajo una concepción objetiva, unitaria, estática y reduccionista. -Concepción lineal de la investigación a través de una estrategia deductiva. -Es de método Hipotético - Deductivo.

Pasos para operacionalizar una variable

1.Definir la variable. 2.Determinar las dimensiones de la variable. OEstas son las subcategorías del concepto de la variable. Por ejemplo si hablamos de inmigrantes, nos referimos a migración voluntaria, forzada o podría ser el 1ª o 2ª generación. 3.Establecer los indicadores y sub indicadores necesarios. 4.Elaboración de las escalas de medición. 5.Indicar los elementos relacionados en el instrumento.

La explicación conceptual

:Variables -Son conceptos que estamos investigando que no son fijos y por lo tanto varían, asumiendo diferentes valores. -Ver en el enlace que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas Concepto: -Puede ser una idea, un objeto, un evento, una conducta, una persona, etc. -Hay conceptos fáciles de medir, como el género, la residencia, la etnia -Otros conceptos son más difíciles de medir como la autoestima, el racismo, la moral del personal Atributos/Cualidades: -Son categorías de una variable que no se pueden expresar en números, Por ejemplo: Sexo, profesión, estado civil, color de ojos, color de pelo, nacionalidad, etc.

Dentro de las muestras no probabilisticas

Accidental o casual: se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y momento decidido por el investigador. Muestra de voluntarios: el investigador se ve en la necesidad de pedir o buscar voluntarios que quieran participar en su estudio de investigación. Bola de nieve: permite ubicar a algunos individuos que pueden ayudar a llegar a otros y estos a otros, hasta conseguir una muestra suficiente.

La explicación conceptual

Consiste en transicionar del planteamiento del problema, que son ideas generales de lo que quieres estudiar, a poder reconocer y medir lo que quieres estudiar. Esto ayuda a tener un lenguaje que trae más entendimiento entre los científicos.

Variables Cuantitativas

Discretas y Continuas -intervalo -proporción

Donde observamos o medimos a las variables?

En el DISEÑO METODOLOGICO -operacionalizacion de las variables

Donde definimos a las variable?

En el MARCO TEORICO -Conceptualizacion de las variables

Donde se identifican las variables?

En el PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA -Aparecen las variables principales

Muestra no aleatorio o no probabilistico

En este tipo de muestreo, el investigador puede tener influencia en la selección de la muestra, pudiendo esta ser seleccionada para alcanzar un objetivo determinado. Se utilizan en los casos en que no se puede recurrir al muestreo aleatorio.

Muestreo aleatorio estratificado

a diferencia de los anteriores, que toman en cuenta la meustra partiendo del sujeto, este toma estrato. en cada estrato se puede aplicar un muestreo aleatorio simple o bien sistematico.

Muestreo aleatorio sistematico

asigna a los sujetos un numero, pero en lugar de elgir todos los numeros al azar unicamente se elige uno, y este sera utilizado como punto de partida. luego al numero elegido se le suma el resultado de la division de la poblacion entre el tamaño de la muestra.

Muestreo aleatorio simple

cada sujeto recibe un numero asignado por el investigador. Luego por medio de algun sistema se eligen los sujetos necesarios para llegar al numero de muestra estipulado

Asociacion curvilinea

es cuando una variable sube y la otra variable también sube, pero solo hasta cierto punto y de ahí, una variable continúa subiendo y la otra se reduce.

Tecnicas de muestro

es el proceso que sirve para seleccionar un conjunto de individuos de una poblacion con el find e estudiarlos y poder caracterizar el total de la poblacion. -grupo no probabilistico -grupo probabilistico (aleatoreo)

Variable de control

es un tipo de variable independiente que se mantiene constante.

Muestra probabilistica

muestra aleatoria, todos los sujetos de una poblacion pueden ser seleccionados para formar parte de una muestra

Asociaciones negativas

significan que cuando se incrementa una variable, el valor de la otra variable se reduce (si se incrementa el ejercicio, se reduce el peso). Se pueden encontrar asociaciones tanto en los estudios descriptivos como en los experimentales. El descubrimiento de asociaciones significativas durante un estudio, descriptivo o experimental, puede conducir al desarrollo de programas o tratamientos que remedian un problema en particular

Aficacion

simple: se toma la misma cantidad de sujetos de cada estrato. proporcional: los sujetos son tomados dependiendo del tamaño de cada estrato optima: estrata trata de reducir la dispersion de los resultados, al tomar en cuenta la desviacion tipica y la proporcion del estrato.

Asociacion Positiva

sugiere que cuando una variable se incrementa, el valor de la otra variable se incrementa (a mayor altura, mayor peso; mayor nivel de colesterol, mayor riesgo de problemas cardíacos).

Unidades informativas

una unidad estadisticamente hablando se determina como un objeto en el cual se realiza una medicion de una variable bajo estudio.

unidades de analisis

unidad de analisis o unidad elemental, son cada uno de los elementos de un conjunto del cual se desa obtener informacion.

Variable dependientes (VD)

variable cuyo valor está influido por la variable independiente. Se dice que es la consecuencia de la variable independiente ya que es su efecto.

Variable independiente (VI)

variable que el investigador mide para ver los efectos que produce sobre la variable dependiente. Se dice que es el antecedente de la variable dependiente porque es lo que se va a manipular para ver sus efectos.

Tipos de interaccion entre las variables

¢El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas, como altura y peso, niveles de colesterol y problemas cardíacos, o ejercicio y pérdida de peso. ¢Las asociaciones pueden ser positivas o negativas o curvilíneas (las asociaciones positivas y negativas no significa que la asociación es 'buena' o 'mala').