Bi8

Formula de la mediana

(n+1) / 2-ésima observación.

Estadística

1.-Recolección, organización, resumen y análisis de los datos. 2. Obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo una parte de éstos.

Regla empírica de intervalos

6 a 15

Medidas descriptivas

A los números individuales utilizados para describir datos

Muestreo descriptivo

A menos que el número de observaciones sea extremadamente pequeños, es improbable que estos datos crudos proporcionen suficiente información hasta que sean puestos en algún orden .

Requerimientos para estudiar causalidad

A una Población y dentro de esta a la Comunidad para ver la enfermedad o evento y considerar con esta la Historia Natural y para esto necesitamos conocer los factores asociados o de Riesgo para saber como se comporta nuestra población de acuerdo también a sus características Culturales, Ambientales, Naturales y Genéticas.

Estudios transversales

Brindan información acerca de: La frecuencia y distribución de los diferentes factores de riesgo, Perfil de morbilidad de la pob. Interrogan sobre las variables de interés presentes en el momento del estudio, generan hipótesis de causalidad.Dan una visión de lo que ocurre en la población en un momento determinado: Útiles para planificar servicios sanitarios. Valoran la idoneidad de los recursos disponibles según las necesidades por el número de casos.

Procedimientos epidemiologicos

Clinicos, paraclinicos, de vigilancia, medidas de control.

Población

Colección de entidades. Colección más grande de entidades de interés en un momento en particular.

Bioestadística

Conjunto de métodos y procedimientos estadísticos usados en los campos relacionados a la salud. Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

Por su naturaleza las variables se clasifican en:

Cualitativa y cuantitativa

Epidemioogia en salud

Cualquier aspecto, presente o futuro, que dañe o favorezca colectivamente al ser humano.

Varianza

Cuando los valores de n conjunto de observaciones se encuentra ubicados cerca de su media, la dispersión es menor que cuando están esparcidos. La medida que nos da cuenta de ello : VARIANZA S2 si es de la muestra o Sigma2 si es de la población. Se resta la media a cada uno de los valores individuales. La diferencia se eleva al cuadrado y después se suman entre si. La suma se divide entre el tamaño de la muestra, menos(-) 1 S2= E (x - x )2 / (n - 1 )

La medición de la enfermedad se realiza por

Cuestionarios. Examen físico. Pruebas de laboratorio como criterios diagnósticos. Procedimientos especiales.

Medición de la exposición, se realiza mediante

Cuestionarios. Historia clínicas. Pruebas de laboratorio. Mediciones físicas o antropométricas. Procedimientos especiales.

La escala de medición se exigirá

De acuerdo con el tipo de variable que se tiene y según sea el objetivo del estudio.

Utilidad de los estudios transversales dependerá de

De que la exposición en estudio refleje una exposición etiológicamente importante. Exploran asociaciones entre múltiples factores y múltiples efectos.

Mediana

De un conjunto finito de valores es aquel valor que divide al conjunto en dos partes iguales. Es ña media de los valores centrales ( cuando son dos)

Características del muestreo aleatorio simple

Definir las unidades de la muestra (personas) Obtener un marco de muestreo: lista de todas las unidades Asignar un numero a cada unidad Tabla de números aleatorios Sencillo Limitación sólo en poblaciones pequeñas

Clasificación de los estudios transversales

Descriptivos o de Prevalencia y analíticos.

Clinicos, paraclinicos

Diagnóstico, Tratamiento, Rehabilitación etc.

Rango

Diferencia entre un dato de mayor valor ( XL) y el dato de menor valor (XS) de la serie. Rango = XL-XS Utilidad limitada. Solo toma 2 valores lo hace una medida de dispersión pobre.

Tipos de variables cuantitativas

Discretas y continuas

Variable nominal

Dividen al sujeto en subclases no comparables dentro del mismo grupo: raza, sexo, grupo sanguíneo

Variables universales

Edad Sexo Nivel socioeconómico Área geográfica de procedencia

Ventajas de los estudios transversales

Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población. Permiten estudiar múltiples exposiciones. Son poco costosos y se realizan en corto tiempo. Proporcionan una buena representación de las necesidades sanitarias de la población en un momento determinado. Los resultados pueden ser generalizados y representativos si se usan pruebas probabilísticas.

Muestreo aleatorio

El azar es el único factor que determina quién se incluirá en la muestra eliminando toda posibilidad de sesgo de selección.

Los estudios transversales son útiles en

El estudio de enfermedades de larga duración

Si la exposición produce enfermedad leve y de larga duración, la frecuencia de exposición será

Elevada en los casos, y por tanto, de aparente mayor riesgo.

Variable independiente

En un experimento o intervención, es aquella que el investigador manipula y de la cual se conoce su valor desde el inicio del experimento (causa).

Muestreo sistematico

Es aquel tipo de muestreo que nos permite obtener la muestra deseada al seleccionar aleatoriamente un elemento de los primeros k elementos en el marco muestral y después cada k-ésimo elemento hasta completar n.

Moda

Es aquel valor que se presenta u ocurre con mayor frecuencia. Si todos los valores son diferentes no hay moda. Puede haber más de una moda. Se puede utilizar para describir datos cualitativos.

Epidemioogia

Es la ciencia que investiga la situación de Salud de cualquier población, las causas o factores positivos y negativos que la modifican incluyendo: Los procedimientos, acciones y planes que contribuyen a mejorarla.

Muestreo probabilistico

Es la medida del grado de ocurrencia de un suceso. Siempre es un número entre cero y uno. Se define como el cociente entre el número de resultados favorables al suceso y el número total de resultados posibles.

Muestreo

Es la operación para tomar una muestra del universo. El objetivo es contar con los datos necesarios para estimar parámetros en la población. Poder hacer una inferencia estadística con mayor confiabilidad posible.

Variable

Es una característica, cualidad, atributo o propiedad obtenido de los sujetos que puede medirse o por lo menos clasificarse. Propiedad que adquiere valores (no solo como asignación numérica sino también como categoría).

Propiedades de la mediana

Es única. Es muy sencilla calcularla. Los valores extremos no tienen efectos importantes sobre la mediana.

Propiedades de la media

Es única. Para un conjunto de datos existe una y sólo una media aritmética. Simplicidad. El cálculo y comprensión de la media aritmética son sencillos. Puesto que todos y cada uno de los valores en el conjunto de datos entran en al cálculo de la media, ésta es afectada por cada valor. Los valores extremos influyen sobre la media y, en algunos casos pueden distorsionarla tanto que llega a ser indeseable como medida de tendencia central.

Estudios analiticos

Establecen relaciones

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra

Estadística.

Estudios descriptivos

Estimar la frecuencia de una variable de interés.

Estudios ecológicos

Estos estudios no utilizan la información del individuo de una forma aislada sino que utilizan datos agregados de toda la población. Describen la enfermedad en la población en relación a variables de interés como puede ser la edad, la utilización de servicios, el consumo de alimentos, de bebidas alcohólicas, de tabaco, la renta per cápita... Un ejemplo de este estudio sería correlacionar la mortalidad por enfermedad coronaria con el consumo per cápita de cigarrillos.

Estos estudios son el primer paso en muchas ocasiones en la investigación de una posible relación entre una enf. y una exposición determinada. Su gran ventaja reside en que se realizan muy rápidamente, prácticamente sin costo y con información que suele estar disponible.

Estudios ecologicos

Definición de población puede ser

Geográfica,Laboral, O a partir de otras fuentes, Siempre y cuando la presencia de la variable que se estudie no guarde relación con la probabilidad de estar incluido en la población.

Clasificación de las variables por su relación entre si o con un fenómeno especifico

Independientes y dependientes

Colección de mas grande entidades en un momento en particular

Infinita y finita

Amplitud

La amplitud (w)= R/k R= rango k= número de intervalos

Medición

La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas.

El número de eventos así como la proporción de sujetos con la exposición están determinados por:

La frecuencia con que ocurren éstos en la población.

Característica representativa de los estudios transversales

La medición de la exposición y la enfermedad se realiza al mismo tiempo

Muestreo no Probabilistico

La probabilidad de las unidades en el universo para ser incluidas en la muestra se desconoce o, existen de antemano unidades con probabilidad de cero. No permite aplicar técnicas de la inferencia estadística para sacar conclusiones acerca del universo.

Medidas crudas (materia prima)

Las mediciones que no han sido organizadas, procesadas o manejadas de alguna otra forma.

Arreglo ordenado

Lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor. Determina con rapidez los valores de las mediciones más pequeñas, de las más grandes y otros aspectos acerca de los datos que pudieran necesitarse.

Las escalas de medición se refieren a

Los criterios empleados para definir las diferentes categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones.

Escala de relación (razón)

Los intervalos entre dos puntos adyacentes son también iguales pero con la diferencia de que el cero tiene un valor absoluto y aunque es posible encontrar valores negativos en la respuesta, en los fenómenos biológicos solo se utilizan la parte positiva. Es el nivel más alto de medición.

medida de tendencia central más conocida

Media

Tipos de muestreo probabilistico

Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados Diseños complejos (mixtos, polietápicos, etc.)

Si la exposición produce una alta letalidad por la enfermedad, la frecuencia de la exposición será

Muy baja entre los casos y la asociación exposición / enfermedad puede resultar negativa.

Limitación de los estudios ecologicos

No pueden determinar si existe una asociación entre una exposición y una enfermedad a nivel individual. La falacia ecológica consiste precisamente en obtener conclusiones inadecuadas a nivel individual basados en datos poblacional. Incapacidad para controlar variables potencialmente confusoras.

Muchos intervalos

No se logra resumir

Ambigüedad temporal

No se tiene bien establecido si la causa precedió al efecto

Escalas de medición cualitativa

Nominales Ordinales Cuantitativas Intervalo Relación (razón)

Población finita

Numéro fijo de valores

Variable ordinal

Ordenamiento jerárquico en subclases, con intervalos graduales que pueden no ser iguales: estado general del paciente, intensidad de una enfermedad.

Recursos epidemiologicos

Organización, Políticas, Capacitación, Difusión, Aplicación, Costos, Evaluación de resultados etc.

Escalas nominales

Para cada unidad de estudio se determina la pertinencia a una entre varias categorías. Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas y no es posible establecer relaciones de orden entre las categorías. Los símbolos que se utilizan para identificar las categorías pueden ser palabras, números, letras. Sólo puede decirse a que clase pertenece cada unidad de estudio.

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población

Parametro

Pocos intervalos

Perdida de información

De vigilancia

Pesquisa, Notificación de F. de R.

Población de referencia

Población de origen, de ella se obtienen las muestras

Selección de la muestra de los estudios transversales

Por conveniencia o por interés de representatividad.

¿Por qué la estimación del tamaño muestral requerido puede ser un proceso subjetivo?

Por que su cálculo interviene una estimación a priori de la prevalencia, que es precisamente lo que pretendemos determinar.

Porqué es ciencia la epidemiologia?

Posee conocimientos sistematizados, es lógica, racional, metodológica, investiga, observa, analiza, interpreta y experimenta

Medidas de control

Prevención, Protección, Tratamiento, Erradicación etc.

Tipos de muestreo

Probabilistico y no Probabilistico

Inferencia estadística

Procedimiento por medio del cual se llega a una conclusión acerca de una población con base en los resultados que se obtienen de una muestra extraída de esa población.

El propósito principal de agrupar datos es

RESUMIR LA INFORMACION

Fuentes de datos

Registros rutinarios: clínicos, contables. Encuestas. Experimentación. Fuentes externas: publicaciones

Estudio de casos prevalentes

Representan a los sujetos con periodos de mayor sobrevida o duración de la enfermedad

Variable dependiente

Resultan modificaciones en un experimento a consecuencia de la manipulación de la variable independiente. Su distribución esta estrechamente relacionada con la otra variable, se conoce su valor durante o hasta el final del experimento (efecto).

Objetivos de las medidas e dispersión

Resumir la variabilidad o dispersión de los valores alrededor de la media aritmética de una serie de datos. RANGO VARIANZA DESVIACION ESTANDAR

Cuando la enfermedad en estudio tiene periodos de exacerbación y periodos de remisión, los individuos en remisión pueden considerarse

Sanos

Variables continuas

Se cuantifican con un grupo de valores considerados infinito, ya que al mencionar dos valores siempre será posible encontrar un valor intermedio adicional : TA 120/80, T 37 o 37.1, etc.

Escala ordinal

Se determina la pertinencia de las unidades categóricas. Se considera que existe un grado de intensidad de la propiedad medida. Las categorías guardan un orden. Siempre que las observaciones no sólo difieran de categoría a categoría, sino que además puedan clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio.

Escalas de intervalo

Se forman con números cuya distancia entre dos puntos es igual. Conceptualmente son infinitas ya que el cero no tiene valor absoluto y es posible encontrar valores tanto positivo como negativos Siendo posible asignar el cero arbitrariamente a alguna categoría. Temperatura

Medidas descriptivas

Se pueden calcular a partir de los datos de una muestra o de una población.

Dispersión

Se refiere a la variedad que muestran un conjunto de variables. Información respecto a la cantidad total de variabilidad presente en el conjunto de datos. Si todos los valores son iguales, no hay dispersión en los datos. La magnitud de la dispersión es pequeña cuando los valores, aunque diferentes , son cercanos entre si. Mientras mas diferentes sean los valores, mayor será su dispersión. Otros términos: variación, expansión, dispersión.

Intervalos de clase

Seleccionar un conjunto de intervalos contiguos que no se traslapen, para que cada valor en el conjunto de observaciones pueda ser puesto en uno y sólo en uno de los intervalos.

Características generales de los estudios transversales

Selección aleatoria de la población sin considerar la exposición o el evento. Medición simultánea única de la exposición y el evento. Medición de casos prevalentes.

Muestreo aleatorio simple

Si se extrae una muestra de tamaño n de una población de tamaño N, de manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.

Una vez conformada la población en estudio, en los estudios transversales se estudia

Sobre la presencia de la exposición y la ocurencia.Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.

Desventajas de los estudios transversales

Sobre representación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico. Susceptibles a sesgos de selección. Problemas para medir adecuadamente la exposición. La relación causa efecto no siempre es verificable. No pueden establecer Inferencia Causal, ( pero si son la primera opción para cualquier investigación). No son apropiados para enfermedades raras. O de corta duración, o bien que tengan remisiones o recaídas. Enfermedades altamente letales, aunque si son la primera opción para diagnósticos tempranos de estudios intervencionistas considerando la prevalencia de algunos eventos.

Población infinita

Sucesión interminable de valores

Variables discretas

Tienen valores separados unos de otros por intervalos asimétricos, con un grupo de valores contables dentro de los que se considera un grupo infinito, entero: número de hijos, transfusiones, hijos, cultivos, etc.

Resumen

Un número = medida descriptiva

Aspectos relacionados con los estudios transversales

a) La población que se estudiará. b) Los sujetos de quienes se obtendrá información. c) La información que se busca captar.

Amplitud de los intervalos

de 5 o 10 unidades y amplitudes múltiplos de 10 tienden hacer que el resumen sea más comprensible.

Formula de Sturges

k= 1 + 3.322 (log10 n)

Datos

materia prima de la estadística

Variable cualitativa

propiedad no numérica, mutuamente exhaustivas y excluyentes