examen foundur
Arboles de decision
Ayudan en la toma de decisiones, desde un punto de vista probabilistico con el fin de tomar la opción más conveniente
evaluación centralizada
No es una herramienta de Consulta e Informes.
.Variables objetivos.
Como parte de los pasos del proceso de la Mineria de Datos, al momento de seleccionar los datos, estas variables sirven como meta a la cual quiero llegar, las conclusiones que tomaré se basará en dichas variables
Ingeniero de mineria de datos
Desarrolla, interpretar evalua el modelo de mineria de datos a la luz de los objetivos de negocio y criterios de éxito del negocio
Mineria de Datos
Es el conjunto de técnicas y tecnologias que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automatica o semiautomatica con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto
Redes neuronales
Es un conjunto de elementos de procesamiento de la Información altamente interconectados capaces de aprender con la información que se les alimenta
Sumarización de Datos
Es una operacion de Mineria de Datos, la cual consiste en agrupar datos que tienen alguna asociación. Esta nos permite tener una vision general de nuestra estructura de datos.
Segmentacion de una base de Datos
Es una operacion de Mineria de Datos, la cual consiste en agrupar los datos en conjuntos de manera que guarden relación entre ellos sin importar que estos grupos sean disjuntos o no.
roll-up
Es una operacion en cubos OLAP mediane el cual se selecciona el mas alto nivel de detalle. Son usados en un contexto de dimensiones jerarquicas.
Drill Down
Es una operacion en cubos OLAP mediane el cual se selecciona el mas bajo nivel de detalle. Son usados en un contexto de dimensiones jerárquicas
Deteccion de desviaciones.
Es una operación de Mineria de Datos, la cual consiste en detectar cuales registros poseen caracteristicas discordantes o diferentes a las que poseen generalmente un registro de su naturaleza.
Analisis de Asociaciones
Es una operación de Mineria de Datos, la cual consiste en identificar que registros son afectados de manera simultánea durante una transaccion determinada para descubrir su relacion.
Métodos Neuronales.
Estos métodos se caracterizan por tener sus fundamentos en el procesamiento simplificado de la información por parte del cerebro estos a través de una arquitectura de nodos y conexiones permiten que los datos se propaguen entre una capa de nodos de entrada hacia una capa de salida.
evaluación distribuida
Herramienta de verificación en la cual se evaluaria cada herramienta en un paso concreto Severia cuál es la que mejor se adapta a nuestras necesidades, y a continuación, examinaremos la compatibilidad en cascada de todas ellas.
Prediccion de valores
La finalidad de este método es descubrir la dependencia y la variación de un valor de un campo en relacion a los valores de otros campos que se encuentren en el mismo registro
Clasificación neuronal
Reconoce patrones que describen el grupo al que pertenece un articulo. Basada en redes neuronales de propagación hacia atrás.
lider del proyecto.
Tiene la responsabilidad general de la planificación, coordinación, ejecucion, y como implantar el proyecto de mineria de datos
