Repaso del segundo examen parcial de estadística básica.
El rango
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística (para datos no agrupados)
¿Por qué estudiar la dispersión?
Las medidas de dispersión son importantes porque nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población.
medidas de tendencia central SON:
Media aritmética, Mediana, Moda, Media armónica, Media geométrica, Media ponderada.
Los percentiles
son los 99 valores que dividen una serie de datos ordenados en 100 partes iguales.
Los deciles
son los nueve valores que dividen una serie de datos ordenados en diez partes iguales.
Los cuartiles
son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
medidas de tendencia central
son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. se refiere al punto medio de una distribución.
La mediana
de un conjunto de datos es el valor que cumple que la mitad de valores están por encima y la otra mitad por debajo. Así pues, para encontrarla basta con ordenar los elementos de menor a mayor y escoger el valor central.
son medidas de disperción
el rango (R), la varianza(S2), desviación típica o estándar (s) coeficiente de variación(CV).
La moda
es el valor con mayor frecuencia en una de las distribuciones de datos.
Media aritmética
es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumadores. es la medida de tendencia central más utilizada.
Media geométrica
es la Medida de tendencia central utilizada para medir la tasa promedio de cambio o de crecimiento de alguna cantidad, se calcula tomando la n-ésima raíz del producto de n valores que representan el cambio.
la media ponderada
nos permite calcular un promedio que toma en cuenta la importancia de cada valor con respecto al total.
La media armónica
se utiliza para promediar velocidades, Suele ser empleada para promediar velocidades, tiempos, rendimientos, etc