Estadística

Variable

Características observable que varía entre los diferentes indios de una población.

Estadística

Ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis a interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva. Estudia hechos y fenómenos de cualquier naturaleza con el fin de: recolectar, clasificar, organizar, analizar e interpretar para generar información y presentar resultados en forma de cuadros, tablas, gráficas y resúmenes que permita estimar, inferir, predecir y comprobar con el fin de tomar decisiones.

Dispersión

Cómo se reparten o dispersan los datos a uno y otro del centro. Poca dispersión: Gran uniformidad entre los valores. Gran dispersión: Poca uniformidad. Ausencia de dispersión: Uniformidad completa (Datos tienen el mismo valor)

Rango (R)

Dato mayor - dato menor

Media

Dato por frecuencia, se suma y se divide entre la sumatoria de datos. x=∑xifi/N

Variable cualitativa ordinal

Distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida.

Tabla de distribución de frecuencias

Distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de datos estadística, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Frecuencia absoluta (fi)

El número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La suma de frecuencias absolutas es igual al número total de datos que se representa por N.

Unidad de análisis

Elementos que componen la muestra perteneciente a la población. Unidad básica de ese conjunto de elementos.

Frecuencia relativa (hi)

Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. se puede expresar en tantos por ciento.

Dato

Es el valor particular de la variable

Tipos de estadística

Estadística descriptiva o estadística inferencial.

Medidas de posición

Estas medidas determinan la posición que ocupa un dato, al ser comparado con el resto. Esto permite determinar que porcentaje de datos se encuentra por debajo y por encima, de uno en particular. Entre las medidas de posición se tienen los cuartiles, deciles, percentiles, etc.

Dispersión

Evalúa la separación de las medidas de los datos, respecto al centro.

Variable cualitativa

Expresan distintas cualidades o características. Variable cualitativa ordinal y variable cualitativa nominal.

Medidas descriptivas

Las medidas de tendencia central, de dispersión y de posición, son de relevante importancia en el momento de realizar estudios estadísticos.

Moda

Lo que más se repita. Sale de fi. Unimodal, bimodal o multimodal.

Mediana

Me=Li+N/2-Fi-1/fi*a

Rango

Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por la diferencia entre mayor y el menor.

Varianza

Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media aritmética. Siempre mayor a cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la medida.

Moda

Mo=Li+Fi-Fi-1/(Fi-Fi-1)+(Fi-Fi+1)*a

Mediana

N/2 (N=Total de tu muestra, sumatoria de datos). Sale de Fi. Si te da exacto tienes que ir al dato y al siguiente, sumarlos y dividirlos en dos. Si no es exacto, escojo el siguiente (datos).

Muestra

Parte de esa población. Debe estar compuesta por los mismas cosas, objetos, individuos de la población que pertenece. Parte representativa y se selecciona para que represente la población total. También acotada en espacio y tiempo.

Variable cuantitativa discreta

Presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Números enteros.

Variable cuantitativa continua

Puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo específico de valores.

Cuartiles agrupados

Qk=KN/4+Fi-1/fi*a

Extensión de intervalo (H)

R/K

Medidas de dispersión

Rango, desviación estándar, varianza, desviación media. Medidas de dispersión estudian la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

Número de clases (K)

Raíz cuadrada del número de datos

Estadística inferencial

Se apoya en la estadística descriptiva con métodos utilizados para saber algo acerca de una población. Trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de las muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población.

Población

Se compone de todos los objetos, cosas, individuos, características del fenómeno que se quiere estudiar (unidad de análisis). Conjunto de las unidades que constituye el objeto de investigación, debe estar acotado en espacio y tiempo para poder así definirla en mayo precisión y exactitud.

Estadística descriptiva

Se encarga de métodos para organizar, resumir y presentar datos. Ciencia que analiza, estudia y describe a totalidad de individuos de una población. su finalidad es obtener información. analizarla, elaborarla y simplificar lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por lo tanto, puede utilizarse eficazmente con el fin que desee.

Tablas estadísticas de datos agrupados en intervalos

Se usan para: Variables continuas, variables discretas con muchos datos. (Cuantitativas)

Cuartiles

Son 3 valores que distribuyen la serie de datos, ordenando de forma creciente en cuatro tramos, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los datos. Ck=KN/4

Deciles

Son 9 valores que distribuyen la serie de datos, ordenando de forma creciente, en diez tramos, en los que cada uno de ellos concentra el 10% de los datos. Dk=KN/10

Percentiles

Son 99 valores que distribuyen en la serie de datos ordenando de forma creciente, en cien tramos en los que cada uno de ellos concentra el % de los datos. Pk=KN/100

Medidas de tendencia central

Son utilizadas para localizar el centro de un grupo de datos

Parámetros estadísticos

Son valores que se obtienen a partir de la distribución y que resumen alguno de sus caracteres globales. La media, la mediana y la moda se llaman medidas (o parámetros) de centralización, porque son valores.

Frecuencia absoluta acomulada (Fi)

Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado

Frecuencia relativa acomulada (Hi)

Suma de las frecuencias relativas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. x

Variables cuantitativas

Toman como argumento cantidades numéricas. Variable cuantitativa discreta y variable cuantitativa continua

Medidas de posición

Ubican en elemento en el grupo de datos respecto a otro

Tipos de variable

Variable cuantitativa y cualitativa

Variable cualitativa nominal

Variables no puede ser sometida a un criterio de orden

Media

x=∑xifi/N