Distribuciones de Probabilidad Continua 14
características más importantes de la distribución normal
1) Es simétrica respecto a su media (μ). Tal como se muestra en la figura de arriba, la curva hacia cualquiera de los dos lados de μ es la imagen espejo del otro lado. 2) La media, la mediana y la moda son todas iguales. 3) El área total bajo la curva sobre el eje de x es una (1) unidad de área. Esta característica se deduce del hecho de que la distribución normal es una distribución de probabilidad. 50% μ 50% 4) Si se levantan líneas perpendiculares a una distancia de 1s desde la media hacia ambos lados, el área delimitada por esas perpendiculares, el eje de x y la curva será de un 68% del área total aproximadamente. 2s → el área será de 95% aproximadamente 3s → el área será de 99.7% aproximadamente 5) Los parámetros μ y σ determinan completamente la distribución normal. Por cada valor diferente de μ y σ se especifica una distribución normal diferente. Los valores diferentes de μ trasladan la gráfica de la distribución a lo largo del eje de x. Los valores de σ determinan el grado de aplanamiento o la elevación de la gráfica de la distribución.
Para esto se usa la Tabla del Área de la Curva Normal.
Distribución Normal Estándar
Distribución Normal Estándar
La última característica mencionada de la distribución implica que la distribución normal es realmente una familia de distribuciones en la que un miembro se distingue de otro según los valores de μ y σ.
Uno puede darse cuenta de que la distribución normal es una ley inherente (que su naturaleza esta de tal manera unida a otra cosa, o sea que no se puede separar)
a todas las características medibles que ocurren en la naturaleza.
El miembro más importante de esta familia es la distribución
normal estándar o distribución normal unitaria, llamada así porque tiene un media igual a cero y una desviación estándar igual a uno.
como se transforma de x a z
pregunta que se hace(x)- el valor de promedio(u)/s(sigma)
distribución normal es una distribución de
probabilidad
Para computar la probabilidad de que z tome un valor entre dos puntos cualesquiera sobre el eje de las z (z0 y z1),
se debe computar el área delimitada por las perpendiculares que delimitan el área de esos dos puntos.
distribución normal unitaria, llamada así porque
tiene un media igual a cero y una desviación estándar igual a uno.