Spanish - Starnes, UPDATED The Practice of Statistics, 6e, Chapter 3

sin asociación

Conocer el valor de una variable no sirve para anticipar el valor de otra.

punto influyente

Cualquier punto que, al quitarse, cambia sustancialmente la pendiente, la interceptación y, el coeficiente de determinación o la desviación estándar de las residuales.

asociación positiva

Cuando los valores de una variable tienden a aumentar a medida que los otra variable aumentan.

interceptación y

En la ecuación de regresión ŷ = a + bx, la interceptación y a es el valor anticipado de y cuando x = 0.

gráfico residual

Gráfico de dispersión que muestra los residuales sobre el eje vertical y la variable explicativa sobre el eje horizonal. Los trazados residuales nos permiten evaluar si el modelo de regresión es apropiado.

residual

La diferencia entre un valor real de la variable de respuesta y el valor proyectado por la línea de regresión: residual = actual y − predicted y = y − ŷ

línea de regresión de mínimos cuadrados

La línea que reduce al mínimo posible la suma de los cuadrados residuales.

línea de regresión (también llamada modelo de regresión lineal simple)

Línea que describe cómo una variable de respuesta y cambia a medida que cambia una variable explicativa x. Las líneas de regresión se expresan mediante la fórmula ŷ = a + bx, en la que ŷ es el valor anticipado de y para un valor dado de x.

coeficiente de determinación r²

Medida del porcentaje de reducción de la suma de cuadrados residuales cuando se hacen predicciones por medio de una línea de regresión de mínimos cuadrados, en lugar de usar el valor medio de y. Es decir, r² mide el porcentaje de variabilidad en la variable de respuesta que se calcula a través de la línea de regresión de mínimos cuadrados.

correlación 𝓇 (también conocida como coeficiente de correlación)

Mide el sentido y la fuerza de la relación lineal entre dos variables cuantitativas.

gráfico de dispersión

Permite apreciar la relación entre dos variables cuantitativas midiendo los mismos individuos. Los valores de una variable figuran en el eje horizontal y los valores de la otra variable figuran en el eje vertical. Cada individuo en los datos figura como un punto en el gráfico.

apalancamiento alto

Puntos con valores x mucho mayores o mucho menores que los otros puntos de un conjunto de datos cuantitativos bivariados.

asociación negativa

Se presenta cuando los valores de una variable tienden a disminuir al tiempo que los de la otra variable aumentan.

extrapolación

Uso de un modelo de regresión para hacer predicciones por fuera del intervalo de valores x que se utiliza para obtener el modelo. Cuanto mayor sea la extrapolación, menos confiable serán las predicciones.

valor atípico

Valor individual que queda por fuera del patrón general de la distribución. La observación es un valor atípico si queda más de 1.5 IQR por encima del tercer cuartil o más de 1.5 IQR por debajo del primer cuartil.

variable de respuesta

Variable que mide el resultado de un estudio.

variable explicativa

Variable que puede ayudar a predecir o explicar cambios en una variable de respuesta.

desviación estándar de las residuales (s)

s mide la distancia típica entre los valores de y reales y los valores de y esperados.