Tests et méthodes d'évaluation en psychologie et psychopathologie

2. Tests de performance

- "Aptitudes" cognitives : mémoire, fonctions exécutives, raisonnement logique, perception, aptitudes verbales, vitesse de traitement - Aptitudes psychomotrices, physiques et sensorielles : motricité fine, intéroception - Tests de connaissances - Tests de jugement situationnels

Facteurs introduisant des biais de standardisation

- Attentes de la personne - Attitude et comportement de l'observateur - Caractéristiques personnelles de l'observateur

Remarques sur la méthode par stratification

- Autant de tirage simple au hasard que de strate - Intérêt si le critère de stratification est en relation avec l'objet de l'étude - Chaque individu de la population parente possède la même probabilité de faire partie de l'échantillon - Nécessite une liste exhaustive - Si les variables à la base des strates sont bien choisies, cette méthode permet de diminuer les risques de biais d'échantillonnage - La qualité des strates détermine en partie la représentativité de l'échantillon.

Objectifs centraux

- Comprendre le fonctionnement psychologique, élaborer/vérifier des théories - Réduire l'erreur d'appréciation d'un phénomène psychologique - Aider au développement des personnes - Faciliter la communication entre professionnels/bénéficiaires et professionnels/professionnels

Contraintes et Avantages de la méthode des quotas

- Connaitre les caractéristique de la population parente - La difficulté pour trouver des individus participant à l'échantillonnage augmente au fur et à mesure que l'on avance dans la construction de l'échantillon. Les dernières personnes interrogées sont parfois très difficile à trouver si l'on veut respecter les caractéristiques de la structure de la population parente - Avantage d'être souvent plus rapide et moins couteuse que les méthodes probabilistes - Pas de non-réponses lorsqu'une personne ne veut pas participer, elle est remplacée.

Taille minimum d'un échantillon

- Dépend de la technique d'échantillonnage du type de mesure et des analyses statistiques envisagées - Ne dépend que partiellement de la taille de la population dans laquelle on échantillonne (population petite ne signifie par échantillon plus petit que dans une grande population)

Exemple de mesures sensibles à la désirabilité sociale

- Estime de soi - Conduites de dépendance - Certaines facettes de la personnalité - Certaines manifestations souvent stigmatisées

Etapes du tirage systématique

- Etablir une liste exhaustive avec tous les individus de la population de référence - Tirer au hasard une personne dans la liste - Sélectionner les personnes à intervalle régulier k sur cette liste en partant du haut puis du bas - Règle pour déterminer l'intervalle de sélection : valeur k < ou = au rapport entre la taille de la population et la taille de l'échantillon ( k≤ N/n)

1. Questionnaires d'auto-évaluation (hétéro-évaluation)

- Examiner ses propres comportements, intérêts, attitudes, valeurs, traits de personnalité ou ceux d'autrui - Procédure standardisée et scores latents inférés à partir des réponses - Représente ce que la personne affirme être dans un contexte d'évaluation particulier/spécifique

1. Comprendre le fonctionnement psychologique, élaborer/vérifier des théories

- Modèle psychologique sont composés de plusieurs construits articulés entre eux - Visent à rendre compte de certains aspects du comportement afin de pouvoir le décrire, l'expliquer et/ou le prédire - Psychométrie : outil au service de la construction et de la validation des connaissances et modèles scientifiques.

Deux groupes de méthode d'échantillonnage

- Méthodes probabilistes - Méthodes non-probabilistes

Principaux avantages et limites

- Pas ou moins influencées par le biais de désirabilité sociale - Pas influencées par les problème d'anosognosie ou de dénis - Validité écologique pas toujours élevée (laboratoire ≠ situation de la vie quotidienne) - Peu de données normatives - Nécessitent souvent une formation à la passation et des conditions d'administrations rigoureuses - Leur analyse requiert parfois des compétences techniques et/ou du logiciel informatique - Influence de la motivation, fatigue, stress - A l'exception des test projectifs et neuropsychologiques, davantage utilisés en recherche qu'en clinique

Contextes et champs d'utilisation des tests psychologiques

- Psychologie clinique, psychiatrie et neuropsychologie - Education - Ressources Humaine & psychologie du travail - Recherche

Autres exemples de scores pondérés

- QI standard ou de déviation : M = 100; ET = 15 - Note Standard : M = 10; ET = 3 - Stanines : M = 5; ET = 2 - Equivalent de la Courbe Normale (ECN) : M = 50; ET = 21

Exemple de questionnaire d'auto-évaluation (hétéro-évaluation)

- Questionnaire d'intérêts vocationnels - Questionnaire de personnalité : "BigFive" - Questionnaire évaluant des symptômes ou processus psychologiques : Inventaire de dépression de Beck (BDI-II), stratégie de coping, de régulation émotionelle Exemple : Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ) et Alcohol Use Disorder Identification Test (Audit)

5 aspects pour vérifier la qualité d'un rapport d'évaluation psychométrique

- Respect des normes relative à l'éthique et indication sur la prise de responsabilité du professionnel vis-à-vis du client - Interprétations présentées faite de manière responsable - Construit trop abstrait ou trop théorie supprimés - Organisé de façon efficace et logique - Contradiction dans le rapport

Aspects important de l'échantillonnage

- Réaliser un bon échantillonnage nécessite de connaitre ce que nous mesurons - Un échantillon n'est pas représentatif en soi : sa représentativité dépend de ses caractéristiques et des caractéristiques de la mesure effectuée. (Représentatif par rapport à quelque chose) - Il n'est jamais possible d'examiner la production de l'ensemble de la population de référence : pour construire un test ou créer des normes on utilise un (ou plusieurs) échantillon(s) de personne de la population de référence - La qualité de la méthode d'échantillonnage détermine également la qualité de la mesure : être capable d'apprécier la qualité de l'échantillonnage pour évaluer la pertinence d'un test - Techniques d'échantillonnage non spécifiques à la psychométrie

A éviter

- Sur-pathologiser le client - Omettre de mentionner les forces/ressources des personnes - Sur-interpréter -Multiplier les objectifs de l'interprétation - Langage trop technique

Aspects commun dans la plupart des définitions

- Type de méthode ou d'outil - Fournit des informations sur le comportements, les cognitions, les attitudes - Renseigne sur un échantillon, souvent réduit du construit cible - Méthode systématique et standardisée - L'information récoltée est généralement traduites sous forme numérique

Que permet d'assurer la standardisation ?

- que les condition d'administration soient les mêmes - que le matériel et la procédure soient les mêmes - que la cotation et le calcul des scores soient identiques

2. Autres méthode non-probabiliste

- échantillonnage sur base du volontariat - technique "boule de neige" - échantillonnage dirigé Ces méthodes peuvent induire des biais plus ou moins importants dans le représentativité de l'échantillon.

Conclusion et recommandation (post-évaluation)

-Objectifs -Moyens utilisés -Cadre - Bénéfices et inconvénients potentiels de l'intervention

Etape de l'échantillonnage par grappe

1. Construire un modèle de la population parente : décrit la population à partir de variables supposées être en relation avec l'objet de mesure. Ex : questionnaire d'impulsivité, variable : âge, genre, niveau d'étude 2. Décider quelles sont les variables traitées comme des variables simple ou croisées Variable simple : Hommes Variable croisée : Femmes avec niveau d'étude supérieur 3. On cherche des statistique concernant ces variables simples ou croisées (fréquence dans la population parente) 4. Fixer le nombre de personnes à interroger et déterminer les quotas de façon à ce que les proportions observées dans la population de référence soient respectées dans l'échantillon 5. Difficulté : au fur est à mesure de l'étude, la personne à trouver risque d'avoir des caractéristiques très spécifiques

Que contient un rapport psychométrique ?

1. Données personnelles 2. Mandat (raison de l'évaluation) 3. Méthode et instrument d'évaluation 4. Présentation de la personne 5. Observations et condition de passation 6. Résultats et interprétation 7. Eléments diagnostic 8. Résumé et recommandation

5 Principes de la psychométrie

1. L'équité entre répondants 2. L'approche quantitative de l'examen psychologique 3. Un cadre théorique : les modèles de la psychologie différentielle 4. La qualité de la mesure comme critère fondamental 5. Des instruments et méthodes d'évaluation variés

Quand ne pas utiliser un test ?

1. Objectifs du test peu ou pas clairs 2. Pas familier avec le test et pas assez entraîné à son administration 3. Psychologue ne sait pas à qui est destiné le test ou comment seront utilisés les résultats 4. Informations que pourraient fournir le test peuvent être obtenues par d'autres moyens/sources plus sûres 5. Personne par d'accort/prête à passer le test 6. Peut engendrer des préjudices à la personne testée 7. L'environnement /condition de passation ne sont pas adaptées 8. Format du test pas adapté 9. Normes trop anciennes ou inadaptées 10. Manuel de test ne donne pas les informations nécessaire sur la fidélité et la validité

Différents tests psychométrique

1. Questionnaire d'auto-évaluation (hétéro-évaluation) 2. Tests de performances 3. Méthodes d'observations 4. Autres

Règles d'utilisation des tests

1. tenir compte des principes scientifiques reconnus 2. ne pas diffuser le contenu des tests 3. le test n'est pas une fin en soi, mais un outil standardisé qui complète, éclaire des données recueillis sur la personne. S'inscrit dans une démarche hypothético-déductive 4. ne pas remettre à autrui les données brutes et non interprétées inhérentes à une consultation psychologique 5. éviter tout possibilité de fausse interprétation ou d'emploi erroné des information qu'il transmet à autrui - compte rendu dont la forme s'adapte aux destinataires - lors du bilan la personne concernée doit avoir un restitution du bilan (orale ou écrite) qui doit être discutée et expliquée pour s'assurer que la personne à compris 6. Le rapport psychométrique - rapport d'évaluation - ne doit pas être relevée du résultat du test mais un ensemble cohérent de toutes les données relatives à l'évaluation - évité de faire des commentaire sur la moyenne ou la "norme" et mettre l'accent sur ce qui est spécifique à la personne - répondre aux questions posées et éviter tout ce qui ne la concerne pas. - rédigé en fonction des besoins et des connaissances

Types de normes et caractéristiques

3 grandes catégories de normes dans les tests (psychologie): 1. percentiles/rang percentiles (fréquemment utilisé en psychologie) 2. scores pondérées (fréquemment utilisé en psychologie) 3. Normes de développement Caractéristiques : - plusieurs sous-catégories - différentes normes sont souvent liées entre elles : on peut les convertir - conceptualisée dans le contexte de la distribution normale = prérequis à l'application des méthodes décrites.

Mesure reflective

Approche classique en psychométrie : on suppose qu'il existe une dimension sous-jacente (variable latente) théorique (non observable) et que le résultat à un test est causé par cette dimension (la variable latente). La dimension théorique prédit la variable mesurée Dans un modèle de mesure reflective, la corrélation entre les items et les tests s'explique par le fait qu'ils sont sous-tendus par la même variable latente. Les variable manifeste reflètent la variable latente.

Mesurer : définition

Attribuer des nombres aux objets, selon des règles déterminées - 7 unités fondamentales - La mesure représentationnelle est une procédure précise et explicite qui attribue des nombres aux "objets". La règle d'attribution définit la signification de la mesure - Potentiellement tout peut être "mesuré" - La signification de la mesure dépend toujours de la règle d'attribution

Avantages et inconvénients

Avantage : pas utile d'avoir la liste nominative de tous les membres de la population parente Inconvénients : risque d'homogénéité de la grappe donc besoin d'un échantillon plus grand

Transformation linéaire : avantage et inconvénients

Avantages : - utiles car de nombreux tests psychologiques ont une distribution normale - facilite la compréhension entre les résultats à différents tests - facilite l'interprétation de scores brutes obtenus à des tests - permettent d'éviter le problème lié aux percentile concernant l'inégalité des intervalles dans les différentes sections de la distribution normale Inconvénients : - Peu de personnes savent ce qu'est une courbe normale ou un score Z - Pour qu'un score pondéré fasse sens, toujours rappeler les valeurs de la moyenne et de l'écart-type

Avantages et désavantages

Avantages : notion simple, facile à comprendre Désavantages : inégalité des intervalles aux divers points de l'échelle : les rangs percentiles se regroupent au centre et s'étalent aux deux extrémités de la distribution. Ex : écart entre Pc 50 et PC 60 ≠ écart entre PC 80 et PC 90 Difficile de comparer les sujets entre eux. Les percentiles ne nous renseignent que sur le rang de la personne, mais pas sur l'écart qui la sépare des autres personnes.

Qu'est-ce qu'un test

Beaucoup de définition pas toujours compatibles

a) Transformation linéaire le score Z

Calculer la différence entre chaque valeur de x et la moyenne (M) de la distribution, puis diviser cette différence par l'écart-type (ET) Z = (x-M)/ET Distribution des scores Z : M = 0 et ET = 1 Peu importe les scores bruts, lorsqu'ils sont convertis en scores Z, ils ont toujours la même moyenne 0 et le même écart-type 1 Les scores Z s'étendent entre ± 3 ET de la moyenne de la distribution.

A quoi faire attention avec les tests

Certain manuel de tests ne comportent pas toutes les données psychométriques utiles pour s'assurer de leurs qualités. Les tests disponibles ne sont donc pas forcément adéquats d'un point de vue psychométrique. Il est donc nécessaire d'avoir de bonnes connaissances théoriques et appliquées en psychométrie

Méthodes probabiliste

Chaque individu de la population peut être tiré au sort et a donc la même probabilité de faire partie de l'échantillon Nécessite une liste exhaustive de la population parente (sauf grappe) Technique difficile à réaliser car nécessite plus de moyen et est plus couteux 1. Echantillonnage probabiliste strict - Tirage simple au hasard - Tirage systématique 2. Echantillonnage par stratification 3. Echantillonnage par grappe

Principe 2 -L'approche quantitative de l'examen psychologique

Choix épistémologiques qui répondent à plusieurs exigences : - économie dans la présentation et l'analyse des données - clarification et opérationnalisation des construits employés - fiabilité élevée des indicateurs élevés, erreur de mesure réduite. Ne pas écarter les interprétation qualitatives et holistique La construction et la validation d'un test nécessite une démarche quantitative. Mais, l'interprétation s'inscrit dans le cadre d'entretien individuel afin de donner une signification singulière aux résultats et répondre avec efficacité au problème posé L'analyse des réponses aux items participent également à donner une interprétation plus individualisée et qualitative aux données recueillies. NE PAS NEGLIGER LE NIVEAU D'ANALYSE QUALITATIF Importance de l'analyse des items : permet de quantifier les symptômes Niveau d'interprétation et d'utilisation : - Basé sur un seuil, un critère : utilisation minimal sur base de cut-off (souvent arbitraire) Exemple : Inventaire de dépression de Beck - basé sur l'analyse des items plus qualitative : montre en quoi avoir un focus plus détaillé sur les items utilisé est fondamentale Exemple : questionnaire pour mesurer l'addiction à internet Outil administrer en mixant des items qui repère des comportements pathologiques et des comportements "normaux"

2. Echantillonnage par stratification

Contrairement à la méthode probabiliste stricte cette méthode ne repose pas uniquement sur le hasard. Permet de contrôler la représentativité de l'échantillon Nécessite d'avoir une liste exhaustive avec les informations sur chaque individus et la fréquence de ces données dans la population de référence. Reproduction dans l'échantillon des caractéristiques de la population de référence en tirant au hasard les individus plus dans la population globale mais dans des strates (sous-groupes) définies par les variable retenues pour caractériser la population. Exemple : population = 52% femmes et 48% d'hommes et qu'on ne considère que cette caractéristique on sélectionne au hasard parmi les femmes (1ère strate) puis parmi les hommes (2ème strate) un nombre d'individus de façon à ce que cette proportion soit respectée dans l'échantillon (52% de femmes et 48% d'hommes). --> AUGMENTE LA REPRESENTATIVITE DE L'ECHANTILLON

2. Score pondérés / transformés

Conversion des scores en un nouveau système comportant une moyenne et un écart-type choisis de manière arbitraire Transformation le plus souvent linéaire Rôle crucial dans l'élaboration des certaines normes de tests/questionnaires Utile pour comparer des scores n'utilisant pas les mêmes métriques Deux types de transformations : a) Transformation linéaire le score Z b) Transformation linéaire le score T

Différences entre méthodes probabilistes et non probabiliste

Dans les méthodes non probabiliste contrairement au méthode probabiliste : - Pas de hasard au sens strict - la probabilité qu'à un individu de la population d'appartenir à l'échantillon est inconnu - Pas de non réponse, lorsqu'une personne ne répond pas, elle est remplacée par une autre.

Utilisations/utilisateurs des tests

Domaine clinique : examiner la nature et la gravité d'un problème, déterminer des pistes d'intervention ou de conseil, mesurer les progrès accomplis Exemple : TCC l'évaluation est utiliser dans toutes les phases : formulation du cas, intervention, suivi Tests utilisés : - Bilan psychologique Standard : bilan psychologique de la personne au départ de l'intervention, psychologique (généralement incorporé dans le rapport d'évaluation) - Evaluation psychologique (EP) Domaine scolaire/enseignement Domaine gestion du personnel Domaine de la recherche

Buts des tests en psychologie

Donner des éléments de réponse à des questions précises posées par le psychologue lui-même, une institution, un patient. Apprécier les forces, les faiblesse et les particularités des comportements de l'individu tout en tenant compte du fait que les outils d'évaluation sont imparfaits

Code de déontologie

Déontologie : ensemble de règles ou devoirs régissent la conduite pour les membres d'une profession Un psychologue doit respecter le code de déontologie de son pays mais aussi reconnaitre les règles de conduite comme celles proposées pour l'usage des tests par la commission internationale des tests Usage déontologique des tests mais dépend aussi de la personne en face de nous. Il est possible de devoir utilisé un test qui ne devrait plus être utilisé. Il est important de gardé un regard critique sur ce que nous allons utiliser car ce n'est pas parce qu'un test est beaucoup utilisé qu'il est bon (passer le test nous même).

Attention avec les méthodes probabiliste

Engendre un taux de non réponse pouvant être important ce qui peut introduire un biais d'échantillonnage si les caractéristiques des répondants et des non-répondants diffèrent et que cette différence a un impact sur la mesure examinée. Il est nécessaire de toujours indiquer le taux de non réponses dans un échantillonnage probabiliste.

Principe 5 - Des instruments variés

Entretiens cliniques : structuré, semi-structuré, non-structuré Questionnaires validés : auto-observation, hétéro-évaluation Autres mesures : test projectif, test neuropsychologiques, autre tâches de laboratoire (mesure implicite) La plupart de ces méthodes d'évaluation sont fréquemment appelées des tests

3. Méthodes d'observations

Evaluer les conduites dans un environnement naturel Aspect de standardisation : -dispositif rigoureusement défini - définir les unités élémentaires permettant d'enregistrer certains aspects du comportement - système de synthèse de l'information - vérifier la justification du modèle construit, notamment par l'étude de la fidélité inter-observateurs et de la validité des observations traités Auto-évaluation

Question fondamentales de la psychométrie

Fidélité du test : les résultats sont-ils stables, constants ? Validité du test : le test mesure-t-il le construit qu'il est censé mesurer ? Sensibilité et spécificité : le test discrimine-t-il correctement les individus ? Développement et utilisation de normes : comment interpréter les résultats d'un test ? Autres questionnement sur : - l'élaboration du test - les aspects pratiques - la perpective différentielle : focalisation sur les différences entre les individus, pas les ressemblances.

Echantillon

Groupe d'individus représentatif de la population (population parente) pour la mesure effectuée. Si l'échantillon est réalisé correctement, les résultats observés sur cette échantillon sont supposés similaires à ceux que l'on observerait dans la population parente Echantillon normatif : échantillon permettant d'étalonner un test (créer des normes).

Conventions d'interprétation (de données normatives)

Importance : - d'être transparent sur les critères utilisés - de connaitre à quoi correspondent les normes pour interpréter les scores bruts - de données les clés qui permettent à la personne de connaître à quoi correspondent les scores.

Items vs construits

Items : chaque unité élémentaire exprimant un aspect manifeste de la tâche proposée La variable manifeste est la réponse à l'item Construit : variable latente, non visible et inférées à partir des réponses aux items (variables manifestes) Le nombre de variable latentes, leur niveau, leur structuration et leur interprétation sont abordés dans la formalisation d'un modèle général qui permet de donner sens à l'opération de mesure (analyse factorielle) Ces variables latentes sont opérationnalisées à partir d'échelle (ou dimensions psychologique) qui sont constituées d'un ensemble d'items.

Rapport psychométrique - Rapport d'évaluation

L'étape finale du processus d'évaluation. N'est pas seulement un relevé des résultat du test mais un composé cohérent de toutes les données relatives à l'évaluation.

Traits caractéristiques

L'être humain possède des traits ou caractéristique reconnaissable : différences entre les individus sont importante car permet de situer l'individu parmi un échantillon de référence Ces caractéristiques sont quantifiables et ont un certain degré de stabilité ou de permanence LES TRAITS OU CARACTERISTIQUES STABLES QUE QUANTIFIENT LES TESTS ONT DES LIENS IMPORTANT AVEC LE COMPORTEMENT DANS DES SITUATIONS REELLES

Méthodes probabilistes

La représentativité de l'échantillon est assurée par une démarche raisonnée en utilisant des règles de sélection des individus fixées préalablement 1. Echantillonnage par quotas = méthode la plus utilisée 2, Autres

Table de probabilité de la distribution normale réduite

La table nous donne l'aire sous la courbe pour chaque intervalle entre la moyenne (0) et la valeur Z qui s'échelonnent de 0.01 à 4.00 La table de la distribution normale nous permet de calculer des valeurs très utiles => Nous donne le pourcentage d'individus de la population parente se trouvant dans différents intervalle

4 outils de bilan

Le test n'est pas et ne doit pas être le seul outil de psychologues lors d'un bilan psychologique 4 outils : - Entretien - Observation - Source d'information externes éventuelles - Tests et méthodes d'évaluation

2. Réduire l'erreur d'appréciation d'un phénomène psychologique

Les entretiens et observations spontanées sont nécessaire mais hautement subjectifs. Il existe donc des biais d'évaluation et des sources d'erreurs. Particulièrement pour les phénomènes psychologiques, notre expertise supposée ou avérée peut être biaisée. Il est important d'être conscient de ces biais et de les limiter lors de l'évaluation. Il est nécessaire d'obtenir des données complémentaires pour effectuer des choix informés et/ou axés sur les preuves/données probantes

Définition de la psychométrie

Les tests et questionnaires en psychologie reposent sur la psychométrie Science de la mesure en psychologie - méthodes spécifiques d'investigations complémentaires aux méthodes qualitatives - objectif : construire des théories psychologiques et/ou les vérifier - participe à la définition de la psychologie scientifique PAS UNE FINALITE EN SOI, MAIS PLUTOT UN OUTIL AU SERVICE DES PSYCHOLOGUES Evaluation nécessite qualifications et expériences.

3. Aides au développement des personnes

Les tests et questionnaires ne servent pas qu'au "diagnostic", mais aussi au développement personnel et/ou à l'identification de forces/vulnérabilités psychologiques

4. Facilité la communication entre professionnels et bénéficiaires

Les tests et questionnaires ne sont pas le reflet de vérité inébranlables, mais des observations faisant parti d'un processus plus général d'évaluation.

Mesurer vs évaluation

Mesure : détermine une quantité Evaluation : assignation à une "place"

Normes et score brut

Norme : permet transformation statistique des scores brut Scores bruts: - nombre de bonne réponses à un test de connaissance - nombre de réponse "oui" à un test utilisant des items dichotomiques - somme des réponses à codes numérique donnés à des items utilisant des échelles de Likert Le plus souvent les items sont combinés par additions pour obtenir un score brut ou score général/total (tests plusieurs sous-dimension donne plusieurs scores). Les scores bruts sont difficilement interprétable il est nécessaire de les transformer.

1. Echantillonnage par quotas

Objectif : assurer la représentativité de l'échantillon en conformant la structure de l'échantillon aux caractéristiques de la population de référence. Repose sur des statistiques fiables concernant la population parente. Méthode proche de la méthode par stratification mais sans hasard. Idée est de savoir la proportion basée aussi sur des indices statistiques des caractéristique de chacun de nos quotas, puis choisir les personnes que l'on veut, mais en respectant les proportion de diverse catégories de la population parente. Exemple : population de référence : 10% de psychologue parmi lesquels 70% de femmes et 30% d'hommes un échantillon de 100 personne devra sélectionner 70 femmes et 30 hommes.

Pourquoi utilise-t-on le score Z et que permet-il ?

On utilise les scores Z pour tracer la courbe normale en fonction des surfaces de la courbe La transformation en score Z permet de représenter toute distribution normale sur une échelle commune (M = 0; ET = 1)

Echantillonnage

Opération de sélection d'un échantillon Sélectionner un sous ensemble d'individus d'une population pour faire une estimation de cette population à partir de ce sous ensemble

Population parente (de référence) et construction d'u test

Population constituée de l'ensemble des individus sur lesquelles porte l'objet de l'étude (population de référence) Application à la construction d'un test : un test est construit pour différencier les individus de la population donnée et doit permettre de situer un individus par rapport à cette population (si test normatif) Lors de la construction d'un test on va extraire un ou plusieurs échantillons les plus représentatifs possible (échantillonnage) pour : - Développer des tests/questionnaire - Etudier des qualités métrologiques - Réaliser l'étalonnage (=développer des normes)

Echantillonnage par grappe à plusieurs degrés

Possibilité d'effectuer une succession de tirages par grappes de plus en plus petites, incluses dans celles choisi au niveau précédent

Principe 1 - l'équité entre répondants

Principe de standardisation : condition d'application des tests et questionnaires rigoureusement identiques d'un individu à l'autre Nécessité d'attribuer les résultats aux caractéristiques de la personne évaluée et non aux fluctuations de la situation.

1. Rang (per)centiles

Proportion des membres du groupe de référence qui se situe sous et/ou est égal à un score donné Exemple : si un score brut est de 55 à un rang percentile de 66, alors 66% des membre du groupe de référence ont obtenu un score égal ou inférieur à 55 Diverses variantes : - Décile divise la distribution en dixième - Quintile divise la distribution en cinquième - Quartile divise la distribution en quart - Valeurs allant de 1 à 99 médiane = 50

Principales limites des questionnaires d'auto-évaluation

Propriété psychométrique : validité, fidélité, structure factorielle, sensibilité Données normatives (trop) souvent lacunaires et/ou inappropriées Exemple : données recueillies dans des échantillons non-représentatifs/pas suffisamment représentatifs Source de biais de mesure - désirabilité sociale, déni, anosognosie - lire et comprendre les énoncés - introspection - biais/déficit cognitifs Pas adapté à toutes les populations : handicaps, langage...

Principe 3 - Cadre théorique : modèle de la psychologie différentielle

Psychologie différentielle : étude des différences psychologiques entre les individus - Variabilité inter-individuelle - Variabilité intra-individuelle - Variabilité inter-groupe Lien fort entre la psychologie différentielle et la psychométrie La psychologie différentielle a développé des cadres référentiels permettant de rendre compte des différences individuelles dans différents domaines Psychologie différentielle: modèles théoriques descriptifs des différences individuelle Psychométrie : développement de mesures fiables permettant d'évaluer les différences individuelles

Principe 4 - La qualité de la mesure comme critère fondamental

Qualités métrologiques des instruments : sensibilité, fidélité et validité Répond à plusieurs objectifs : - Affirmer l'ancrage scientifique et le souci et rigueur dans l'analyse des données - Ecarter les méthodes présentant des biais de mesure - Fournir une base solide pour l'interprétation et la communication des résultats obtenus

Questionnaire d'hétéro-évaluation

Répondre au questionnaire pour une autre personne - évite certains biais comme le biais de désirabilité sociale - en cas d'anosognosie - permet de confronté des points de vues - intéressant en cas de discordance dans les réponses

b) Score pondéré : le score T

Score pondéré avec M = 50 et ET = 10 Score T : (Z*10)+50 Etendue effective allant de 20 (Z = -3) à 80 (Z = 3) Utilisé pour les tests de la personnalité et d'autres types de tests comme le MMPI A ne pas confondre avec le test statistique t de Student => Calculer à partir du scor Z mais donne une plus grande étendue et ne donne pas de score négatif

3. Echantillonnage par grappe

Seule méthode probabiliste qui ne nécessite pas de liste exhaustive. Permet de s'affranchir des difficultés de mise en oeuvre de la technique d'échantillonnage probabiliste stricte ou par stratification L'unité de sondage n'est plus l'élément tiré au hasard. On tire cette fois au hasard des groupes de personnes (grappe) Permet de prendre des unités de tirage au sort plus important (ville, école, zones géographique) Pour cette méthode la probabilité d'un individu d'être sélectionné dans l'échantillon dépend directement du nombre de grappe et non pas de la taille de l'échantillon

Biais de désirabilité sociale

Tendance à produire une image de soi favorable susceptible d'invalider les réponses à divers questionnaires

Test standardisé

Test dans lequel les items/tâches ou questions, les conditions d'administration, l'édition, la notation et l'interprétation des résultats s'appliquent de façon cohérente et prédéterminée pour toutes les personnes évaluées.

Tests normés vs Tests critériés

Tests normés : pour discriminer les sujets appartenant à la population pour laquelle est construit le test La comparaison se fait par rapport à une norme, une moyenne, par rapport à un groupe de référence (ex: QI) Tests critériés : pour savoir si un sujet possède ou non certaines caractéristiques prises comme référence. Donc on trouve souvent ce test dans le milieu du travail La comparaison se fait par rapport à un critère choisit qui constitue une performance à atteindre. IMPORTANT : ce ne sont pas les tests eux-mêmes qui sont critèriés ou normatifs, mais le cadre d'interprétation des résultats aux tests

4. Autres

Tests projectifs : TAT, Tests de Rorschach, Multi-Motiv-Guid MMG ! Test de Rorschach à peu de validité incrémentale) Tests implicites : Performances basées sur des comportements qui ne sont pas perçues par les individus comme l'expression du construit examiné ou qui ne peuvent pas être contrôlés par la personne Avantages : - évaluer des processus qui ne sont pas consciemment accessibles - ne peuvent pas être déformés par des stratégies de réponses comme la désirabilité sociale Ex : Implicit Association Test IAT Analyses de récit : souvenirs définissant le soi (SDM)

1. Echantillonnage probabiliste stricte

Tirage simple au hasard : pour sélectionner le groupe représentatif de la population parente, on tire au sort chaque individu. Contrainte : toutes les personnes de la population de référence doivent avoir la même probabilité d'être sélectionnées Méthode couteuse lorsque la population parente est importante (liste exhaustive) Tirage systématique : - Choisir au hasard un point de départ - Calculer un taux de sondage (ex : si population N = 10000 et échantillon n = 200, taux de sondage = 2%) - Parcourir la liste des personnes constituant la population parente - Plus simple que tirage simple quand la population parente est grande

Transformation linéaire du score Z

Transformation linéaire donc n'affecte pas l'ordre de grandeur des valeurs La forme de la distribution n'est pas changée (si elle était normale elle reste normale)

Quelles information doivent être disponibles pour sélectionner et administrer un test ?

Un "manuel de test" est un outil important pour les psychologues. Il doit préciser à minima : - objectifs généraux - référentiel théorique des concepts - grandes étapes et justifications ayant conduit à sélectionner les questions - consignes précises de passation et de cotation - données sur les qualités psychométriques - définition de la population de référence - méthode d'échantillonnage - qualités métrologiques : sensibilité, fidélité, validité - tables d'étalonnage ou règles de transformation des scores bruts en scores étalonnés - date de publication de normes d'étalonnage (- exemple d'utilisation clinique)

Aspects socio-culturels, éthiques et déontologiques

Un questionnaire (ou test) est par essence empreint du contexte social, politique, économique et culturel dans lequel il a été élaboré - Un questionnaire peut devenir obsolète - Un questionnaire n'est pas forcément transposable d'un contexte à l'autre

Mesurer des construit latent

Une variable latente (théorique) n'est pas observable directement, mais est estimée par un ensemble d'observation (variables observées ou variables manifestes) Pour définir une variable latente, on utilise une "modèle de mesure" ou "modèle théorique"

Exemple de test de performance

WAIS-V Test mesurant les capacités d'inhibition (fonction exécutive) Cubiks (test de jugement situationnel)

Sources d'erreurs ou de jugements

a) Erreurs fondamentales d'attributions b) Biais de confirmation c) Influence de nos stéréotypes d) Effet de halo e) Effet de contraste f) Illusion des séries

f) Effet de série

biais de raisonnement consistant à percevoir à tort des coïncidence dans des données

Que permet la standardisation ?

de minimiser les biais que pourrait introduire l'observateur

Standardisation

est essentielle et constitue un prérequis de l'interprétation et comparaison des tests "Toute chose étant égales par ailleurs" : on laisse de côté un certain nombre de paramètres d'une situation donnée pour n'en étudier qu'un seul à la fois.

b) Biais de confirmation

favoriser les informations qui vont dans le sens de nos attentes et de minimiser celles qui les infirment

d) Effet de halo

perception sélective d'informations allant dans le sens d'une première impression que l'on cherche à confirmer. L'évaluation d'une caractéristique à tendance à être extrapolée à d'autres caractéristiques. Exemple : souriant = gentil

Objectif de la standardisation

que la différences entre les scores observés habituellement et les scores observés lors de la passation du test ne soient pas la conséquence de variation de la situation.

c) Influence de nos stéréotypes

réponses à des questions portant sur une personnes sont dépendantes des stéréotypes que l'expérimentateur va activer dans la situation d'évaluation

a) Erreurs fondamentales d'attributions

tendance à expliquer les comportements d'autrui par des causes internes(la personne) plus que par des causes externes (environnement)

e) Effet de contraste

un jugement (une évaluation) est dépendante des jugements (évaluations) effectués auparavant Ex : si on voit une personne avec des difficultés cognitive majeur, on sous-estimera les difficultés cognitives de la personne suivante