üzleti stat 9 - 10 tétel
Sztochasztikus kapcsolat fajtái ismérvek szerint
1. asszociáció 2. vegyes kapcsolat 3. korreláció
Asszociáció fajtái
1. Yule-féle asszociációs együttható 2. Csuprov-féle asszociációs együttható
Ismérvek közötti kapcsolatok
1. Függetlenség 2. Determinisztikus kapcsolat 3. Sztochasztikus kapcsolat
Cramer mutató (Csuprov-féle asszociációs együttható)
C = T / Tmax
Yule-féle asszociációs együttható (Asszociáció fajtái)
Csak alternatív ismérvek közötti kapcsolat szorosságának mérésére alkalmas. Értéke: -1 és 1 között van. Y>0, ha az azonos indexű ismérvek vonzzák egymást
Determinisztikus kapcsolat (Ismérvek közötti kapcsolat)
Egyik ismérv egyértelműen meghatározza a másik ismérv hovatartozását
Csuprov-féle asszociációs együttható (Asszociáció fajtái)
Ha két ismérv legalább egyike nem alternatív, abban az esetben Csuprov-féle asszociációs együtthatót használjuk. A függetlenség feltételezésével számított gyakoriságokból indul ki.
Sztochasztikus kapcsolat (Ismérvek közötti kapcsolat)
Két vagy több ismérv között fellépő tendenciaszerűen érvényesülő valószínűségi kapcsolat.
Sztochasztikus kapcsolat fogalma
Két vagy több ismérv között nem egyértelműen, csak tendenciaszerűen érvényesülő kapcsolat van.
Vegyes kapcsolatok szorosság elemzésének eszközei
Szóráshányados (H) Szórásnégyzet-hányados (H^2) Függetlenség: H = Hnégyzet = 0 Függvényszerű (determinisztikus) kapcsolat: H = Hnégyzet = 1
Vegyes kapcsolat eltérés vizsgálata
Teljes eltérés (dji) Belső eltérés (Bji) Külső eltérés (Kj) dji = Bji + Kj
Szóráshányados (H) (Vegyes kapcsolatok szorosságának elemzése)
a hányados négyzetgyöke, illetve a külső és a teljes szórás hányadosa a szóráshányados, melyet a vegyes a kapcsolat szorosságának mérésére használunk H = gyök ( sk / s ) = σk / σ
Szórásnégyzet-hányados (H^2) (Vegyes kapcsolatok szorosságának elemzése)
a mennyiségi ismérv szóródását mennyiben befolyásolja a csoportosító ismérv szerinti hovatartozás. A szórásnégyzet és a teljes szórásnégyzet hányadosát szórásnégyzet-hányadosnak nevezzük Hnégyzet = sk / s = (σk)^2 / σ^2
Külső eltérés (Kj) (Vegyes kapcsolat)
a részátlag és a főátlag különbsége Kj = xj átlag - x átlag
Teljes eltérés (dji) (Vegyes kapcsolat)
az egyedi érték és a főátlag különbsége dji = xji - x átlag
Belső eltérés (Bji) (Vegyes kapcsolat)
az egyedi érték és a részátlag különbsége Bji = xji - xj átlag
belső szórás (σ)
azt mutatja, hogy a fősokaság egészében az egyes értékek átlagosan mennyivel térnek el a saját csoportjuk részátlagától
Külső szórás (σk)
azt mutatja, hogy a részátlagok átlagosan mennyivel térnek el a főátlagtól. A külső szórás azt a befolyásoló tényezőt ragadja ki, amelyet a csoportosító ismérv testesít meg, ezért alkalmas az ismérvek közötti kapcsolatok vizsgálatára
vegyes kapcsolat (Sztochasztikus kapcsolat fajtái)
egy minőségi /területi és egy mennyiségi ismérv közötti sztochasztikus kapcsolat Pl: nem-fizetés
Sztochasztikus kapcsolat követelményei
egyértelmű definíció zárt intervallumban mozogjon célszerű ha 0≤ mutató ≤1 ahol: - 0=teljes függetlenség - 1=függvényszerű (determinisztikus) kapcsolat monotonitás
Mérőszámok, mutatószámok értelmezése
függetlenség - mutató= 0 gyenge kapcsolat - 0<m<0,3 közepes erősségű - 0,3<m<0,7 erős - 0,7<m függvényszerű - m=1
asszociáció (Sztochasztikus kapcsolat fajtái)
két minőségi vagy két területi ismérv közötti sztochasztikus kapcsolata Pl: biztonsági öv-baleset
korrelációs kapcsolat (Sztochasztikus kapcsolat fajtái)
két vagy több mennyiségi ismérv közötti sztochasztikus kapcsolat Pl: tanulásra fordított idő-elért pontszám
Korreláció kimutatása
• a sokaság egyedeinek felsorolásszerű jellemzésével • grafikus ábrázolással, • átlagokkal • korrelációs mutatószámokkal • regresszió-számítással