üzleti stat 9 - 10 tétel

Sztochasztikus kapcsolat fajtái ismérvek szerint

1. asszociáció 2. vegyes kapcsolat 3. korreláció

Asszociáció fajtái

1. Yule-féle asszociációs együttható 2. Csuprov-féle asszociációs együttható

Ismérvek közötti kapcsolatok

1. Függetlenség 2. Determinisztikus kapcsolat 3. Sztochasztikus kapcsolat

Cramer mutató (Csuprov-féle asszociációs együttható)

C = T / Tmax

Yule-féle asszociációs együttható (Asszociáció fajtái)

Csak alternatív ismérvek közötti kapcsolat szorosságának mérésére alkalmas. Értéke: -1 és 1 között van. Y>0, ha az azonos indexű ismérvek vonzzák egymást

Determinisztikus kapcsolat (Ismérvek közötti kapcsolat)

Egyik ismérv egyértelműen meghatározza a másik ismérv hovatartozását

Csuprov-féle asszociációs együttható (Asszociáció fajtái)

Ha két ismérv legalább egyike nem alternatív, abban az esetben Csuprov-féle asszociációs együtthatót használjuk. A függetlenség feltételezésével számított gyakoriságokból indul ki.

Sztochasztikus kapcsolat (Ismérvek közötti kapcsolat)

Két vagy több ismérv között fellépő tendenciaszerűen érvényesülő valószínűségi kapcsolat.

Sztochasztikus kapcsolat fogalma

Két vagy több ismérv között nem egyértelműen, csak tendenciaszerűen érvényesülő kapcsolat van.

Vegyes kapcsolatok szorosság elemzésének eszközei

Szóráshányados (H) Szórásnégyzet-hányados (H^2) Függetlenség: H = Hnégyzet = 0 Függvényszerű (determinisztikus) kapcsolat: H = Hnégyzet = 1

Vegyes kapcsolat eltérés vizsgálata

Teljes eltérés (dji) Belső eltérés (Bji) Külső eltérés (Kj) dji = Bji + Kj

Szóráshányados (H) (Vegyes kapcsolatok szorosságának elemzése)

a hányados négyzetgyöke, illetve a külső és a teljes szórás hányadosa a szóráshányados, melyet a vegyes a kapcsolat szorosságának mérésére használunk H = gyök ( sk / s ) = σk / σ

Szórásnégyzet-hányados (H^2) (Vegyes kapcsolatok szorosságának elemzése)

a mennyiségi ismérv szóródását mennyiben befolyásolja a csoportosító ismérv szerinti hovatartozás. A szórásnégyzet és a teljes szórásnégyzet hányadosát szórásnégyzet-hányadosnak nevezzük Hnégyzet = sk / s = (σk)^2 / σ^2

Külső eltérés (Kj) (Vegyes kapcsolat)

a részátlag és a főátlag különbsége Kj = xj átlag - x átlag

Teljes eltérés (dji) (Vegyes kapcsolat)

az egyedi érték és a főátlag különbsége dji = xji - x átlag

Belső eltérés (Bji) (Vegyes kapcsolat)

az egyedi érték és a részátlag különbsége Bji = xji - xj átlag

belső szórás (σ)

azt mutatja, hogy a fősokaság egészében az egyes értékek átlagosan mennyivel térnek el a saját csoportjuk részátlagától

Külső szórás (σk)

azt mutatja, hogy a részátlagok átlagosan mennyivel térnek el a főátlagtól. A külső szórás azt a befolyásoló tényezőt ragadja ki, amelyet a csoportosító ismérv testesít meg, ezért alkalmas az ismérvek közötti kapcsolatok vizsgálatára

vegyes kapcsolat (Sztochasztikus kapcsolat fajtái)

egy minőségi /területi és egy mennyiségi ismérv közötti sztochasztikus kapcsolat Pl: nem-fizetés

Sztochasztikus kapcsolat követelményei

egyértelmű definíció zárt intervallumban mozogjon célszerű ha 0≤ mutató ≤1 ahol: - 0=teljes függetlenség - 1=függvényszerű (determinisztikus) kapcsolat monotonitás

Mérőszámok, mutatószámok értelmezése

függetlenség - mutató= 0 gyenge kapcsolat - 0<m<0,3 közepes erősségű - 0,3<m<0,7 erős - 0,7<m függvényszerű - m=1

asszociáció (Sztochasztikus kapcsolat fajtái)

két minőségi vagy két területi ismérv közötti sztochasztikus kapcsolata Pl: biztonsági öv-baleset

korrelációs kapcsolat (Sztochasztikus kapcsolat fajtái)

két vagy több mennyiségi ismérv közötti sztochasztikus kapcsolat Pl: tanulásra fordított idő-elért pontszám

Korreláció kimutatása

• a sokaság egyedeinek felsorolásszerű jellemzésével • grafikus ábrázolással, • átlagokkal • korrelációs mutatószámokkal • regresszió-számítással