EXPERIMENTAL: estadística y método científico

Mesocúrtica

1. Leptocúrtica 2. Mesocúrtica 3. Platicúrtica

Lineal

A veces, manejar con puntuaciones típicas con decimales es incómodo, para lo que realizamos transformaciones. Una transformación en la que la distribución se mantiene intacta se denomina... 1. Lineal 2. No lineal

No lineal --> se ordena el conjunto de puntuaciones directas según una distribución NORMAL

A veces, manejar con puntuaciones típicas con decimales es incómodo, para lo que realizamos transformaciones. Una transformación en la que se modifica la distribución se denomina... 1. Lineal 2. No lineal

Relativo

Cuando hablamos de dividir la frecuencia entre N le ponemos el apellido... 1. Absoluto 2. Relativo 3. Acumulado

La mediana y la amplitud semi-intercuartil --> La media, la varianza y la desviación típica se utilizan en muestras muy simétricas

Cuando los datos siguen una distribución muy asimétrica, ¿qué estadísticos utilizaremos para describirla? 1. La media y la amplitud semi-intercuartil 2. La media, la varianza y la desviación típica 3. La mediana y la amplitud semi-intercuartil 4. La mediana, la varianza y la desviación típica

Que no haya un más de un 20% de frecuencias esperadas inferiores a 5 El resto: -No hace falta igual número de filas que de columnas -Las variables son nominales -La última es la hipótesis nula, que no hace falta que se cumpla, de hecho lo guay es que se pueda rechazar o no

Cuál de los siguientes es un supuesto que debe cumplirse para la aplicación de la prueba de chi-cuadrado de independencia en una tabla de contingencia: 1. Igual número de filas que de columnas 2. Las variables estén medidas en escala ordinal 3. Que no haya un más de un 20% de frecuencias esperadas inferiores a 5 4. Que las frecuencias esperadas sean iguales a las frecuencias empíricas

Diagrama de tallo y hojas

Diagrama de Tukey que permite hacerse una idea visual de la distribución de frecuencias: 1. Diagrama de barras 2. Histograma 3. Diagrama de tallo y hojas 4. Diagrama de caja y bigotes

Diagrama de caja y bigotes --> el diagrama de tallo y hojas nos muestra frecuencias

Diagrama de Tukey que permite hacerse una idea visual de la variabilidad de la muestra en función de los cuartiles: 1. Diagrama de barras 2. Histograma 3. Diagrama de tallo y hojas 4. Diagrama de caja y bigotes

Nominales, dicotómicas ej. hombre/mujer y fumador/no fumador --> CHIco YULEn NOMejodas

El coeficiente Q de Yule mide correlación entre DOS variables... -Cuantitativas -Ordinales -Nominales, dicotómicas -Nominales, da igual que no sean dicotómicas

-Nominales, da igual que no sean dicotómicas -->la variable puede tener dos o más modalidades --> CHIco YULEn NOMejodas

El coeficiente chi cuadrado mide correlación entre DOS variables... -Cuantitativas -Ordinales -Nominales, dicotómicas -Nominales, da igual que no sean dicotómicas

Ordinales

El coeficiente de correlación de Spearman mide correlación entre variables... -Cuantitativas -Ordinales -Nominales -Dicotómicas

Dicotómicas --> aplica el coeficiente de correlación de Pearson a dos variables dicotómicas

El coeficiente phi mide correlación entre variables... -Cuantitativas -Ordinales -Nominales -Dicotómicas

Facilita el cálculo de estadísticos

El diagrama de tallos y hojas es un diagrama que permite ver la distribución de frecuencias así como la puntuación individual. Señale la incorrecta: 1. Los tallos hacen referencia a las categorías 2. Las hojas hacen referencia al valor 3. Facilita el cálculo de estadísticos 4. Ofrece un dibujo de la distribución

Corrige la probabilidad de que el acuerdo entre los observadores sea debido al azar.

El índice de acuerdo Kappa: 1. Suele proporcionar valores altos por la influencia de acuerdo por azar. 2. Es difícil de interpretar, ya que sus valores van del 1al 10. 3. Es poco informativo. 4. Para poder calcularlo es necesario conocer el número de sujetos, o situaciones, observados. 5. Corrige la probabilidad de que el acuerdo entre los observadores sea debido al azar.

El 50% central de los casos.

En un diagrama de cajas (Box-Plot), la caja central representa: 1. El 100% de los casos. 2. El 75% central de los casos. 3. El 50% central de los casos. 4. El 25% central de los casos.

La media es menor que la mediana

En una asimetría negativa... 1. La media es mayor que la mediana 2. La media es menor que la mediana

La media es mayor que la mediana

En una asimetría positiva... 1. La media es mayor que la mediana 2. La media es menor que la mediana

Puntuación típica

Indica el número de desviaciones típicas que separa una observación de la media de su grupo 1. Varianza 2. Coeficiente de variación 3. Desviación media 4. Puntuación típica

Cuantitativas

La R de Pearson mide correlación entre variables... -Cuantitativas -Ordinales -Nominales -Dicotómicas

Stevens

La clasificación de las escalas de medida en nominales, ordinales, de intervalo y de razón, se debe a: 1. Guilford 2. Spearman 3. Thurstone 4. Campbell 5. Stevens

Varianza --> suma de los cuadrados de las distancias / N --> su raíz cuadrada es la desviación típica

La distancia de las puntuaciones al cuadrado de un grupo con respecto a la media se denomina... 1. Varianza 2. Desviación típica 3. Desviación media 4. Coeficiente de variación 5. Puntuación típica

Medición

La estrategia que consiste en asignar a los hechos psicológicos un tipo de símbolo, es decir, transformar hechos en datos, se denomina: 1. Metodología 2. Modalización de variables 3. Medición 4. Escalamiento 5. Nominación de variables

Varianza

La media de los cuadrados de las puntuaciones diferenciales se denomina... 1. Varianza 2. Desviación típica 3. Desviación media 4. Coeficiente de variación 5. Puntuación típica

Desviación media --> es ver cuál es la media de la distancia que separa a las puntuaciones de la media

La media de los valores absolutos de las puntuaciones diferenciales se denomina... 1. Varianza 2. Desviación típica 2. Desviación media 3. Coeficiente de variación

El valor de Y cuando x = 0 --> el valor de Y que corta el eje de la ordenada --> las Yss son súper ordenadas

La ordenada en el origen es... 1. El valor de X cuando y vale 0 2. El valor de Y cuando x = 0 3. La pendiente de la recta

La diferencia que hay de una puntuación a la media La suma de todas las puntuaciones diferenciales es 0

La puntuación diferencial, de la que se habla en la media aritmética, hace referencia a...

Aplicando únicamente una transformación lineal a las puntuaciones típicas

La puntuación típica transformada o derivada o t se obtiene... 1. Aplicando una transformación no lineal y luego otra lineal a las puntuaciones típicas 2. Aplicando una transformación lineal y luego otra no lineal a las puntuaciones típicas 3. Aplicando únicamente una transformación lineal a las puntuaciones típicas

Desviación típica

La raíz cuadrada de la varianza se denomina... 1. Desviación típica 2. Desviación media 3. Coeficiente de variación 4. Puntuación típica

y --> variable dependiente x --> variable independiente a --> el valor de y cuando x=0 b --> inclinación de la recta

La regresión se representa como una recta, por lo que utiliza esta ecuación: y=a+xb ¿Qué significa cada valor?

Ordinales

Las escalas tipo Likert, en la que se especifica el grado de acuerdo o desacuerdo con una afirmación, son de tipo... 1. Nominales 2. Ordinales 3. Intervalo 4. Razón

Ordinal

Los cuantiles constituyen una escala... 1. Nominal 2. Ordinal 3. De intervalo 4. De razón

No tienen una unidad de medida constante, por lo que las distancias son más grandes en los extremos que en el centro

Los cuantiles... 1. Tienen una unidad medida constante, por lo que las distancias son siempre iguales 2. No tienen una unidad de medida constante, por lo que las distancias son más grandes en el centro que en los extremos 3. No tienen una unidad de medida constante, por lo que las distancias son más grandes en los extremos que en el centro 4. Constituyen una escala cuantitativa, de intervalo o de razón

Típicas o estandarizadas normalizadas derivadas --> han sufrido una transformación no lineal -percentiles- y otra lineal

Los eneatipos o estadios y los decatipos son... Son puntuaciones... 1. Típicas 2. Típicas o estandarizadas derivadas 3. Típicas o estandarizadas normalizadas 4. Típicas o estandarizadas normalizadas derivadas

Aplicando una transformación no lineal y luego otra lineal: -Percentiles -Multiplicar x desv típica y sumar la media

Los eneatipos o estaninos se obtienen... 1. Aplicando una transformación no lineal y luego otra lineal 2. Aplicando una transformación lineal y luego otra no lineal 3. Aplicando únicamente una transformación lineal

Medidas de tendencia central

Media, mediana y moda 1. Medidas de tendencia central 2. Medidas de variación 3. Medidas de posición

Coeficiente de variación --> consiste en dividir la desviación típica del grupo/media del grupo y multiplicar por 100

Medida de variación que se utiliza cuando se quiere comparar el grado de variación de grupos que presentan puntuaciones medias muy diferentes 1. Varianza 2. Desviación típica 2. Desviación media 3. Coeficiente de variación

Frecuencia absoluta acumulada

Número de veces que se repite en la muestra un determinado valor de la variable u otro inferior 1. Frecuencia absoluta 2. Frecuencia relativa 3. Frecuencia absoluta acumulada 4. Frecuencia relativa acumulada

Puntuaciones típicas normalizadas

Para poder comparar puntuaciones procedentes de distintas pruebas, necesitamos que dichas puntuaciones estén expresadas en... 1. Puntuaciones típicas normalizadas 2. Percentiles 3. Puntuaciones tipificadas 4. Escalas T 5. Eneatipos o estaninos

Regresión, porque procura establecer predicciones

Podemos hablar de causalidad cuando hablemos de... 1. Regresión, porque procura establecer predicciones 2. Correlación, porque procura establecer predicciones

Puntuación típica

Puntuación que se obtiene dividiendo la puntuación diferencial entre la desviación típica del grupo 1. Varianza 2. Coeficiente de variación 3. Desviación media 4. Puntuación típica

Transformación lineal derivada --> derivada quiere decir que tienen una media y una desviación típica prefijada o consensuada

Puntuación t Puntuación D Puntuaciones escalares C.I de desviación Son puntuaciones que han sufrido... 1. Transformación lineal 2. Transformación lineal derivada 3. Transformación no lineal

Típicas o estandarizadas derivadas --> derivada quiere decir que tienen una media y una desviación típica prefijada

Puntuación t Puntuación D Puntuaciones escalares C.I de desviación Son puntuaciones... 1. Típicas 2. Típicas o estandarizadas derivadas 3. Típicas o estandarizadas normalizadas 4. Típicas o estandarizadas normalizadas derivadas

25% --> el 75% queda dentro de ese intervalo

Según la desigualdad de Tchebychev, ¿qué porcentaje de observaciones queda fuera del intervalo comprendido entre la media+/- 2 desviaciones típicas?

La falsa es la 3: Si le multiplicas una constante y le sumas otra, DISMINUYE Ya que es varianza/media Si sumas aumenta la media, y por lo tanto el valor disminuye

Señala la INCORRECTA acerca del coeficiente de variación 1. Se utiliza para comparar el grado de variación de grupos con medias muy diferentes 2. Si le multiplicas una constante, se mantiene igual 3. Si le multiplicas una constante y le sumas otra, aumenta 4. Si le multiplicas una constante y le restas otra, aumenta

La moda es un índice muy sensible a las variaciones de las puntuaciones.

Señala la alternativa CORRECTA en relación a la Moda y la Mediana: 1 La mediana y la media coinciden. 2 La moda es un índice poco sensible a las variaciones de las puntuaciones. 3 La mediana es un índice sensible a las variaciones de las puntuaciones. 4 La moda es un índice muy sensible a las variaciones de las puntuaciones.

Constituyen una escala ordinal sin una unidad de medida constante: las distancias entre cuartiles son más grandes en los extremos

Señala la correcta con respecto a los cuantiles 1. Constituyen una escala ordinal con unidad de medida constante: las distancias siempre son iguales 2. Constituyen una escala ordinal sin una unidad de medida constante: las distancias entre cuartiles son más pequeñas en los extremos que en el medio 3. Constituyen una escala ordinal sin una unidad de medida constante: las distancias entre cuartiles son más grandes en los extremos

La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza

Señala la correcta: 1. La varianza es la raíz cuadrada de la desviación típica 2. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza 3. La varianza es la media de los valores absolutos de las puntuaciones diferenciales 4. Varianza y desviación típica son medidas de tendencia central

La amplitud semi-intercuartil halla la amplitud entre el Q1 y Q3 y la multiplica x2 --> la relativiza dividiendo entre 2

Señala la incorrecta acerca de las medidas de variación: 1. El coeficiente de variación permite comparar la variabilidad de 2 variables en un mismo grupo 2. La amplitud, recorrido o rango, hace referencia a la diferencia entre la puntuación máxima y la mínima 3. El coeficiente de variación permite comparar la variabilidad de 2 grupos en una misma variable 4. La amplitud semi-intercuartil halla la amplitud entre el Q1 y Q3 y la multiplica x2

En la recta que representa la regresión, la Y es la variable independiente X: variable independiente Y: variable dependiente

Señala la incorrecta sobre la regresión y la ecuación por la que se representa: y = a+xb 1. La regresión trata de predecir la puntuación de un sujeto en una variable conociendo la puntuación de un sujeto en otra 2. En la recta que representa la regresión, la Y es la variable independiente 3. En la recta que representa la regresión, a representa la ordenada en el origen, el valor de y cuando x=0 4. La b hace referencia a la inclinación de la recta

Muestra y hace referencia a la estadística descriptiva

Si hablamos de estadísticos, estaremos haciendo referencia a... 1. Población y hace referencia a la estadística inferencial 2. Población y hace referencia a la estadística descriptiva 3. Muestra y hace referencia a la estadística inferencial 4. Muestra y hace referencia a la estadística descriptiva

Población y hace referencia a la estadística inferencial

Si hablamos de parámetros, estaremos haciendo referencia a... 1. Población y hace referencia a la estadística inferencial 2. Población y hace referencia a la estadística descriptiva 3. Muestra y hace referencia a la estadística inferencial 4. Muestra y hace referencia a la estadística descriptiva

Simétrica

Si la mediana coincide con la media, tendremos una distribución... 1. Simétrica 2. Positiva 3. Negativa

Asimetría positiva --> La media es mayor, la media manda, positiva

Si la mediana está por debajo de la media, tendremos una distribución... 1. Simétrica 2. Positiva 3. Negativa

Negativa --> La media es menor, la media manda, negativa

Si la mediana está por encima de la media, tendremos una distribución... 1. Simétrica 2. Positiva 3. Negativa

Coeficiente de correlación tetracórica

Si las dos variables están dicotomizadas, utilizaremos como coeficiente de correlación... 1. Coeficiente de correlación biserial puntual 2. Coeficiente de correlación biserial 3. Coeficiente de correlación Phi2 4. Coeficiente de correlación tetracórica

Coeficiente de correlación Phi

Si las dos variables son dicotómicas, utilizaremos como coeficiente de correlación... 1. Coeficiente de correlación biserial puntual 2. Coeficiente de correlación biserial 3. Coeficiente de correlación Phi 4. Coeficiente de correlación tetracórica

Platicúrtico --> las frecuencias están distribuidas, no hay un valor para la moda

Si observo máxima variabilidad en una variable, su histograma debería ser: 1. Leptocúrtico 2. Mesocúrtico 3. Platicúrtico

Leptocúrtico --> todos se reúnen entorno a la moda

Si observo mínima variabilidad en una variable, su histograma debería ser: 1. Leptocúrtico 2. Mesocúrtico 3. Platicúrtico

Sigue la misma transformación

Si transformamos las puntuaciones de una variable -sumar un valor, multiplicar una k o hacer una transformación lineal- ¿qué ocurre con la media?

Coeficiente de correlación biserial puntual

Si una variable es continua y la otra es dicotómica, utilizaremos como coeficiente de correlación... 1. Coeficiente de correlación biserial puntual 2. Coeficiente de correlación biserial 3. Coeficiente de correlación Phi2 4. Coeficiente de correlación tetracórica

Coeficiente de correlación biserial

Si una variable es continua y la otra está dicotomizada artificialmente, utilizaremos como coeficiente de correlación... 1. Coeficiente de correlación biserial puntual 2. Coeficiente de correlación biserial 3. Coeficiente de correlación Phi2 4. Coeficiente de correlación tetracórica

Discretas --> número de hijos

Tipo de variable cuantitativas en las que sólo se pueden tomar números enteros, sin posibilidad de tomar valores intermedios 1. Dicotómicas 2. Discretas 3. Continuas

Continuas --> masa

Tipo de variables cuantitativas en las que se pueden tomar valores intermedios 1. Dicotómicas 2. Discretas 3. Continuas

Mesocúrtica

Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer cercano a 0 nos habla de una distribución de tipo... 1. Leptocúrtica 2. Mesocúrtica 3. Platicúrtica

Platicúrtica

Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer negativo nos habla de una distribución de tipo... 1. Leptocúrtica 2. Mesocúrtica 3. Platicúrtica

Leptocúrtica

Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer positivo nos habla de una distribución de tipo... 1. Leptocúrtica 2. Mesocúrtica 3. Platicúrtica

0

Una de las propiedades de la media aritmética es que la suma de las desviaciones de los valores de la variable con respecto a la media aritmética es...

Transformación lineal --> sólo lineal, porque NO tienen una media y una desviación típica prefijada o consensuada

Una puntuación típica ha sufrido... 1. Transformación lineal 2. Transformación lineal derivada 3. Transformación no lineal

Razón: longitud, peso

Variables en las que se puede hacer comparaciones entre los valores y tiene cero absoluto = ausencia de variable 1. Nominales 2. Ordinales 3. Intervalo 4. Razón

Ordinales: nivel de estudio, grado de asertividad...

Variables en las que se pueden deducir: -Diferencias -Relaciones "mayor que" o "igual que" 1. Nominales 2. Ordinales 3. Intervalo 4. Razón

Intervalo: temperatura, inteligencia --> no podemos decir que un CI de 140 es el doble que un CI de 70, pero sí podemos decir que la diferencia que hay entre 120-140 es el doble que la que hay entre 100-110

Variables en las que se pueden hacer comparaciones entre las DIFERENCIAS entre valores y pueden ser + o - 1. Nominales 2. Ordinales 3. Intervalo 4. Razón

Nominales: sexo, estado civil...

Variables en las que sólo se pueden deducir relaciones "igual que" o "distinto que" se denominan... 1. Nominales 2. Ordinales 3. Intervalo 4. Razón

Medidas de variación

Varianza y desviación típicas son... 1. Medidas de tendencia central 2. Medidas de variación 3. Medidas de posición

Q2, D5 y P50

¿Con qué cuartil, decil y percentil coincide la mediana? 1. Q1, D5 y P50 2. Q2, D5 y P50 3. Q3, D5 y P50 4. Q4, D5, P50

Los bigotes se encuentran a 1.5 desviaciones típicas

¿Cuál es la incorrecta sobre el diagrama de caja y bigotes? 1. Los bigotes se encuentran a 1.5 desviaciones típicas 2. Los bigotes se encuentran a 1.5 (Q3-Q1) 3. Los bigotes se encuentran a 1.5 veces lo que mide la caja 4. Los outliers son valores atípicos que quedan fuera del intervalo entre bigotes

0

¿Cuál es la media de las puntuaciones típicas?

Entre 0 y +inf

¿Cuánto puede valer el coeficiente chi2? 1. Entre -inf y +inf 2. Entre -1 y +1 3. Entre -inf y 0 4. Entre 0 y +inf

Entre -inf y +inf --> dicen que puede valer menos de -1 y más que +1 para hacer hincapié

¿Cuánto puede valer el coeficiente de correlación biserial? 1. Entre -inf y +inf 2. Entre -1 y +1 3. Entre -inf y 0 4. Entre 0 y +inf

Entre -inf y +inf --> su difícil interpretación hace que se desarrolle el coeficiente de correlación de Pearson

¿Cuánto puede valer la covarianza entre dos variables cuantitativas? 1. Entre -inf y +inf 2. Entre -1 y +1 3. Entre -inf y 0 4. Entre 0 y +inf

1

¿Cuánto vale la varianza y la desviación típica de las puntuaciones típicas?

A mayor heterogeneidad, más variabilidad, más probable a que haya una alta correlación lineal

¿Cómo se relaciona la variabilidad de dos grupos -que sea homogénea o heterogénea- con la correlación?

Cuantitativas

¿De qué tipo de variables hablamos si son de intervalo o de razón? 1. Cuantitativas 2. Cualitativas 3. Semi-cuantitativas

Cualitativas

¿De qué tipo de variables hablamos si son nominales? 1. Cuantitativas 2. Cualitativas 3. Semi-cuantitativas

Semi-cuantitativas

¿De qué tipo de variables hablamos si son ordinales? 1. Cuantitativas 2. Cualitativas 3. Semi-cuantitativas

Suma de un número y multiplicación por otro

¿En qué consiste llevar a cabo una transformación lineal?

En caso de que tengan la misma distribución: distribución normal

¿En qué situaciones una puntuación típica igual entre dos sujetos, haría referencia a la misma puntuación directa?

Coeficiente de correlación parcial

¿Qué coeficiente permite hallar la correlación entre 2 variables eliminando el efecto de una tercera? 1. Coeficiente de correlación biserial 2. Coeficiente de correlación tetracórica 3. Coeficiente de correlación parcial 4. Coeficiente de correlación múltiple

Correlación múltiple

¿Qué coeficiente permite hallar la correlación entre una variable X y otras? 1. Coeficiente de correlación biserial 2. Coeficiente de correlación tetracórica 3. Coeficiente de correlación parcial 4. Coeficiente de correlación múltiple

El número de desviaciones que separa una observación de la media de su grupo --> (X - media) / desv típica

¿Qué expresa la puntuación típica?

Media 5, desviación típica 2

¿Qué media y desviación típica tienen las eneatipos o estaninos? 1. Media 0, desviación típica 1 2. Media 5, desviación típica 2 3. Media 20, desviación típica 20 4. Media 10, desviación típica 3 5. Media 100 y desviación típica 15

Media 50, desviación típica 10

¿Qué media y desviación típica tienen las puntuaciones T? 1. Media 0, desviación típica 1 2. Media 50, desviación típica 10 3. Media 20, desviación típica 20 4. Media 10, desviación típica 3 5. Media 100 y desviación típica 15

Media 5.5, desviación típica 2

¿Qué media y desviación típica tienen los decatipos? 1. Media 0, desviación típica 1 2. Media 5, desviación típica 2 3. Media 5.5, desviación típica 2 4. Media 10, desviación típica 3 5. Media 100 y desviación típica 15

Moda --> más apuntalamiento cuanto más concentrados estén las puntuaciones

¿Qué medida central nos habla de un grado de curtosis de la distribución? 1. Mediana 2. Moda 3. Media

-Varianza: multiplicada por el cuadrado de la constante -Desviación típica: multiplicada por su valor absoluto

¿Qué ocurre a la varianza y desviación típica si multiplicas por una constante un conjunto de valores?

No cambia

¿Qué ocurre con la varianza y la desviación típica si se suma una constante a un conjunto de valores?

68% de los datos 1. MENOS DE 1DT: 50% de los datos 2. 1DT: 68% de los datos 3. 2DT: 95,5 % de los datos 4. 3DT: 99,74% de los datos

¿Qué porcentaje de los datos quedan distribuídos entre la media y +/- 1 desviaciones típicas en la distribución normal? 1. 50% de los datos 2. 68% de los datos 3. 95,5 % de los datos 4. 99,74% de los datos

Puntuaciones extremas

¿Qué son los outliers? 1. Puntuaciones que no dispone el investigador 2. Puntuaciones extremas 3. Puntuaciones que regresan a la media 4. Puntuaciones con valores cercanos a la media

Media geométrica

¿Qué tipo de media se usa en el cálculo de razones y tiempos? 1. Media ponderada 2. Media geométrica 3. Media armónica 4. Media cuadrática

Media cuadrática

¿Qué tipo de media se usa en el cálculo del ANOVA? 1. Media ponderada 2. Media geométrica 3. Media armónica 4. Media cuadrática

Media armónica

¿Qué tipo de media se usa para relacionar diferentes unidades de medida? 1. Media ponderada 2. Media geométrica 3. Media armónica 4. Media cuadrática