MIS

prototyping

-design option중에선택 -modeldesign -prototype construction -implementation and feedback 시행 후 피드백 옵션변경/제거/추가 등등 -requirement analysis 과정 반복 후 시스템 완벽히 구축 완료 (옵션 선택 점진적으로 하다가 피드백을 거쳐 다 선택함)

Cloud computing

.----->Edge computing 근처에 있는 것 근처에서 처리 긴급하게 처리해야하는 것 중앙에서 처리하면 시간이 올래거리고 데이터가 정확하게 되지 않을 수도 있으므로 ex 공장, 공항 , amazon, google, microsoft, apple이 제공하는 data center 장점: 전문화, 각자가 데이터센터를 가지면 비효율적 peak time ex우리나라 해외나라 등의 경계 Peak time이 사라짐 여러사람이 함께 사용하면 효율성이 높아짐 해킹에 대해 전문적으로 대응해준다

무어의 법칙

1년의 기술 2.5 배씩 성장 ex) 최초의 컴퓨터 전구교체 인력, 고용, 전력 소비 덕에 비용이 엄청났지만 수많은 전구를 소형 트랜지스터가 대체하면서 회로가 짧아지고 속도가 빨라져 전기소모량이 적어지고 가격이 내려가게 되었다

Drill-Down

Abstract--->detailed, structured하게 정보를 전달하는 형태

it 생산성 패러독스

It와 생산성 향상과의 관계가 미약하다는 주장

Mis

Management Information Systems 비즈니스+it 정보통신 기술

oltp

Online Transaction Processing 즉시성 atm 편의점 바코드 인식 지연이 발생하면 큰 문제

business portal

enterprise system의 특징 p 사용자수가 엄청 많아외부인, 고객, 직원, 정부(국세청), 은행 사용가능 이용자에 따라 볼 수 있는 정보의 범위는 다름 (. )이 범위를 결정

hype cycle

gartner가 만든 신기술의 보편적인 흐름 1. innovation trigger 새로운 기술 등장, 주목 2. peak of inflated expectation 뽕에취함 3Trough of Disillusionment: 기대했던 성과가 나타나지 않은 것으로 밝혀지면서 갑자기 기술에 대한 실망감이 커지고, 언론도 기술에 더 이상 관심을 두지 않고 기술에 대해 거의 언급하지 않는다. ▪ Slope of Enlightenment: 언론은 기술에 대해 별로 언급하지 않지만, 기술은 수정 보완되면서 계속 기업들에 도입되고, 점차 더 좋은 성과를 낸다. ▪ Plateau of Productivity: 기술은 안정되고 기술 도입의 성과는 널리 알려진다.

train end user

interest group을 찾아야함 시스템은 보통 team작업 일부차출해서 team이 되고 거기에 consultant ,specialist참여 그것이 하나의 팀이 됨 포함되어있는 사용자들은 end user 수 백명의 end user 들이 team에 참여 (시스템을 사용하는 사람들) 시스템을 구축하는 되는 참여x 사용할 사람들, 전혀 협조적x, 반감 기본적으로 자기일을 규정, 대체, 지배하는 것 싫어함 변화도 싫어함 (as-is 에서 to be로 가고자함) 가장 중요한것은 End user trainning 반감없애기

in-memory computing

oltp+olap oltp Online Transaction Processing 즉시성 atm 편의점 바코드 인식 지연이 발생하면 큰 문제 oltp에 저장한 정보를 변형,추출하여 하드디스크 Db에 옮기면 olap가 분석 이렇게 하는 이유는 Olap oltp 같이 있으면 컴퓨터가 느려질 수 있기 때무네 그래서 약간 옮기고 또 따로있느라 시간이 느려짐 but 메모리기술이 발전하여 oltp에서 저장한 데이타를 olap가 분석한다고 해도 십만배 빠르기 때문에 oltp에 지장을 주지않아 oltp olap를 분리하지 않고 하나의 db를 사용 이것이 (. ) :HANA 한국에서 개발 한국의 메모리 기술이 최고이기 때문 Big Data Computing에서 필수적.

Communication Gap

system failure의 원인 중 하나 user가 생각하고 있는 것 필요하는 것 =/ speciallist가 수용한것 일부만 받아들이고 또 어떤 것은 왜곡되서 전달되므로 specialist 는 Techinal issue에 대한 생각 useR가 무슨 일하는지도 모르는 경우가 많음

information system

거래 비용 절감 cordination cost절감 회사 크기 업 -----> insourcing비율 감소 ---->거래 비용 하락 information system makes it more down by 판매자,소비자, 공급자 하나의 관계를 이루게 하기 때무네 Insourcing비율증가---Cordnation cost증가 but information system은 이것을 약간 절감해줌 nformation system을 통해 비교적 수평구조 계층구조가 낮아진다 flat span of control 한 사람이 관리할 수 있는 범위가 엄청나게 증가한다 장점: speed, overhead cost 관리비용 줄어든다

The Big Data Explosion

기업의 영역의 범위를 훨씬 넘어선 데이터, 정보들을 이용하는 시대, 또 이용해야해야 살아남을 수 잇는 시대 Ex sentiment analysis sns단어 중심으로 긍정부정 분석 Vocal Emotion Recognition Image Emotion Recognition

pull

내가 찾지 않더라도 저절로 날려오는 것 ex. 코로나 바이러스 확진자 정보

구글 트렌드

단어 사용률 사용빈도 알수있음, ex코로나 발병률 검색빈도 시기랑 거의 일치

iot

대표적인 iot 센서 Rfid, 자이로스코프 온도센서

machine learning

더 이상 인간이가르쳐준 지식 If then에 교육되지 않고 스스로 학습자료를 학습하고 익히는

Waterfall model

분수처럼 아래로 떨어지는 모형.건축공사처럼 가급적 단계별로 진행,니즈파악-디자인시스템 구축 테스트 한번 결정하면 전단계로 돌아가기 힘들고 변경/수정이 힘들다 코딩을 하기 때무네 한번 진행되면 돌이키기 힘듬

algorithm

빅데이터분석을 통한 사용자 취향 예측 ex 넷플릭스

Activity & Process Mining

스마트폰 보급으로 가능해진

System failure

시스템을 도입했는데 의도했던 대로 일어나지않음 혹은 의도했던 시기에 일어나지않음 legacy system 이전 시스템에서 새로운 시스테을 1/1일에 적용하고자 했는데 원하는 대로 작동하지 않거나 일시적으로 작동하지 않았다 그러면 as-is 원래 하던 방식으로 임시작동 go line하여 업무프로세스 방식도 바뀌면 to-be

big data

신속하고 엄청 다양함, 양도 엄청 많음 image, sound, news 등의 unstructured data

Implicit user generated information

의도되지 않게 만들어진 정보 반대는 explicit user generated information

Role-Based Access Control

직원에게 정해진 많은 롤이 잇고 그 롤에 해당하는 정보를 열람할 수 있게 하는 system 롤만 지정하면 되기 때문에 관리자입장에서도 편리함 한번만 신원 입력하면 해당하는 정보 여러개를 볼 수 있음

Google n-gram

책에있는 단어 통계 그래프

Erp

통합된 시스템 데이터베이스 하나 모든 부서의 정보가 실시간 공유됨 수작업이 없다 call 이나 Document를 주고받는 데이터의 컨시턴시 일관성 전문회사의 소프트웨어 사용 Ex오피스, 엑셀 기술변화에대해서 신경쓸필요x 새로운 버전으로 업그레이드 하면 됨 단점: 각 기업의 특수한 상황을 고려할 수 없다 (표준화된 system) 구축방법: 수만개의 옵션, 코딩 필요x (ex. 결산일, 감가상각비 결정방식) 선택할 수 없는 특수한 상황이 critical하다 그러면 문제 ex 우리나라의 특별한 세법, Erp에서는 아직 적용 안됨 Erp 가 bull whip effect에 끼치는 영향 ㄹ supplier , 회사, 고객 분리 erp가 제대로 되면 공급자의 판매와 회사의 판매가 결합됨 (분리되지않고 하나인것처럼) 공급자(SAP) 회사(SAP) 고객(SAP) 단계축소, 시간축소 삼성-sap 포스코-oracle Fi재무회계,co관리회계,pp,mm구매관련,sd 판매,hr인사관리에 관한 정보를 business process에 참여하는 모두가 열람할수 있음 +information system Pdf참조

push

필요한 것을 access하여 내가 직접 찾아가서 작업하는것

Single Sign-On

한번만 정보 입력하면 여러정보열람 씹가능