statistiques pour médecins cours 3

objectifs du cours

Comprendre les notions suivantes: - Estimation de paramètres - Intervalle de confiance - Echantillonnage - Types d'erreur (aléatoire et systématique)

rappel: analyse descriptive

-Description des données est une phase initiale importante de l'analyse des données -Comprendre la constitution de l'échantillon -Décrire objectivement les résultats -Statistiques descriptives - Résumé simple et informatif des données -Représentations graphiques: -Message visuel clair - Montrer toutes les données - Rapport information/encre élevé

inférence

action de tirer une conséquence d'une proposition, d'un principe synonyme: déduction, généralisation

écart-type

dispersion des données dans la population

intervalle de prédiction !

est une variable théorique

notion d'estimation

important pour recherche clinique

plus l'intervalle de confiance est large

moins l'expérience est bonne ca cela veut dire que l'échantillon est petit

O (bizzare) =sigma

on ne peut pas le contrôler, on le subit, contrairement aux n, la taille de l'échantillon, que l'expérimentateur peut faire varier

paramètre attention!

on peu surestimer ou sous-estimer un paramètre

mode, modalité

qui est la plus fréquente dans l'échantillon

variable aléatoire

variable dont on ne peut pas prédire la réponse à l'avance