Системы искусственного интеллекта: направления разработки, основные функции.
Обработка визуальной информации.
В этом научном направлении решаются задачи обработки, анализа и синтеза изображений. Задача обработки изображений связана с трансформированием графических образов, результатом которого являются новые изображения. В задаче анализа исходные изображения преобразуются в данные другого типа, например в текстовые описания. При синтезе изображений на вход системы поступает алгоритм построения изображения, а выходными данными являются графические объекты (системы машинной графики).
Игры и машинное творчество . Машинное творчество охватывает сочинение компьютерной музыки, стихов, интеллектуальные системы для изобретения новых объектов . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Создание интеллектуальных компьютерных игр является одним из самых развитых коммерческих направлений в сфере разработки программного обеспечения. Кроме того, компьютерные игры предоставляют мощный арсенал разнообразных средств, используемых для обучения.
Машинное творчество охватывает сочинение компьютерной музыки, стихов, интеллектуальные системы для изобретения новых объектов .
Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях.
Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике.
Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод.
Системы машинного перевода строятся на основе БЗ о определенной предметной области текста и сложных моделей, обеспечивающих перевод по схеме: исходный язык оригинала - язык смысла - язык перевода.
Генерация и распознавание речи.
Системы речевого общения создаются в целях повышения скорости ввода информации в ЭВМ, управления голосом и др. В таких системах под текстом понимают фонемный текст, т.е. как произносится.
Обучение и самообучение.
Эта актуальная область ИИ включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление и формирование знаний с использованием процедур анализа и обобщения данных. К данному направлению относятся не так давно появившиеся системы добычи данных (Data-mining) и системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных (Knowledge Discovery).
Распознавание образов
Это одно из самых ранних направлений ИИ, в котором распознавание объектов осуществляется на основании применения специального математического аппарата, обеспечивающего отнесение объектов к классам, а классы описываются совокупностями определенных значений признаков
Искусственный интеллект
одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю, не являющемуся непрограммистом, ставить и решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
Основной задаче искусственного интеллекта
является выработка парадигм и алгоритмов, обеспечивающих компьютерное решение когнитивных задач - задач, требующих умственного восприятия и переработки внешней информации.
