Chi i anden

Hvad skal man rapportere i chi i anden?

- Det er standard at rapportere værdien af test statistik, df og signifikansniveau - Det er også god praksis at rapportere procenter (%), n og en passende måling af effektstørrelse

Hvad er målet i en chi i anden test?

At sammenligne observerede hyppigheder/frekvenser med forventede frekvenser

Hvad er nulhypotesen

Der er ingen association mellem variablerne

Hvorfor udregner vi effektstørrelse?

En signifkant chi i anden test fortæller os, at der er en association mellem variabler, men den inikerer ikke magnitude (styrke) af effekten, så vi bruger yderligere effektstørrelsemålinger for at indikerer styrken af associationen Derudover er effektstørrelser ikke påvirket af sample størrelse og kan blive sammenlignet på tværs af studier (standardiseret)

Hvilke effektstørrelser bruger man i chi i anden?

For 2x2 tabeller bruger vi odds ratio (kaldet Risk i SPSS) o 1=ingen effekt For større tabeller (fx 2x3) bruger vi cramers' V (fra SPSS) o Brug Cohen's (1988) tommelfingerregler (lille >.10, moderat >.30, stor >.50)

Hvad er forskere interesserede i at undersøge, og hvad er nøgleordet?

Forskere er ofte interesserede i at undersøge, hvorvidt og hvordan, 2 kategoriske variabler er associeret? Nøgleordet er association

Hvad bruger man til at beskrive kategorisk data?

Her bruger man ikke parametriske mål (såsom mean), men bruger i stedet frequency counts

Hvad er særligt for chi i anden test?

Her er både udfald og prædiktor variablen kategorisk - i dette fag arbejder vi med, at de begge er nominal

Hvordan udregnes odds ratio?

Når odds ratio skal udregnes, er det første step at vælge, hvad man vil udregne - Det er symmetrisk, og derfor er det ligemeget, hvilken man vælger Derefter udregner man det observerede i den ene gruppe divideret med det observerede i den anden gruppe - Og det gør man også for den anden Og derefter divideres det med hinanden Virkelig vigtig at være transparant ift. HVAD du udregner i odd's ratio

Hvornår indikerer odds ratio en effekt?

OR=1 er ikke signifikant, større absolutte afvigelser fra 1 indikerer en effekt En OR mindre end 1 indikerer at gruppen i toppen af formlen har lavere odds for udfaldet end gruppen i bunden, hvorimod over 1 foreslår at gruppen på toppen af formlen har større odds end gruppen i bunden af formlen

Hvad er de forventede hyppigheder baseret på?

Sandsynlighed

Hvordan finder man ud af, om den chi i anden værdi, man har opnået er signifikant?

Ser de kritiske værdier i chi i anden fordelingen ud fra de degrees of freedom, der gør sig gældende

Hvad er tommelfingerreglerne for odds ratio?

Tommelfingerregel (Rosenthal 1996): >1.49=lille, >3.35=moderat, >9.0=stor

Hvad er trinene i en chi i anden test?

Trin i en chi i anden analyse 1. Organiser din data i en contingency tabel 2. Udregn χ2 3. Test for signifikans af χ2 4. Udregn en effektstørrelse 5. Fortolk dine fund 6. Rapporter dine fund

Hvad opnår man med en chi i anden test? Og hvad betyder størrelsen af tallet?

Vi fik en måling for forskellen mellem summen af observerede hyppigheder og dem, som vi ville forvente ved chance Chi-i-anden statistikken bliver større som forskellen mellem O (observerede) og E (forventede) forøges Jo højere chi i anden værdi, jo mere tilbøjelige er vi til at afvise nulhypotesen

Hvad betyder det, når vi spørger, hvorvidt 2 variabler er 'associerede'?

Vi vil gerne vide, hvorvidt medlemskab i en kategori er uafhængigt af/ikke relateret til medlemskab i en anden kategori

Hvad er antagelserne?

o 2 kategoriske variabler (ikke-parametrisk) o Gensidigt udelukkende kategorier (uafhængighed) - man er enten i en kategori i eller den anden, man kan ikke være i begge o For 2x2 tabeller, de forventede hyppigheder må ikke være <5 o For større tabeller, skal alle forventede hyppigheder være mindst 1, hvor ikke mere end 20% af cellerne i tabellen har forventet hyppighed <5